33 estatísticas sobre extração de tarefas por IA
Dados que revelam como a extração de tarefas com IA transforma o caos da caixa de entrada em trabalho concluído nas organizações modernas
Existe um intervalo entre o momento em que uma mensagem chega e o momento em que a tarefa escondida nela é realmente concluída, e é nesse intervalo que boa parte da produtividade no trabalho se perde. A maioria das equipes perde horas por dia só para identificar e acompanhar essas tarefas manualmente. A extração de tarefas com IA fecha essa lacuna ao puxar itens acionáveis de e-mails, chats e mensagens sozinha. Organizações que usam a captura de tarefas com IA do this+that relatam reduções significativas em prazos perdidos e follow-ups esquecidos, de forma que a atividade da caixa de entrada vira trabalho concluído sem que ninguém precise montar um processo manual para isso.
Principais Conclusões
- A automação com IA já é mainstream e cresce rapidamente. O mercado global de automação com IA atingiu US$ 169,46 bilhões em 2026 e a projeção é chegar a US$ 1,14 trilhão até 2033.
- O tempo de conclusão de tarefas cai drasticamente com IA. A IA generativa reduz o tempo médio de conclusão de tarefas em mais de 60% nas categorias de trabalho de conhecimento.
- A adoção é alta, mas escalar continua difícil. Embora quase nove em cada dez organizações usem automação com IA em pelo menos uma função, apenas 33% conseguiram escalar com sucesso.
- A automação de processos economiza tempo substancial. A McKinsey constata que 60% das ocupações têm pelo menos 30% de suas atividades tecnicamente automatizáveis por meio da automação de processos.
- O ROI está comprovado em vários setores. 80% dos respondentes que investem em IA relatam retorno positivo sobre o investimento.
- O futuro pertence aos agentes de IA. Até o final de 2026, 40% das grandes organizações escalando agentes de IA, contra 27% hoje incluirão agentes de IA especializados em tarefas.
A Ascensão da IA na Gestão de Tarefas
1. Mercado de automação com IA atinge US$ 169,46 bilhões em 2026
O mercado global de automação com IA agora vale US$ 169,46 bilhões, um sinal de quanto as empresas estão investindo em sistemas que assumem o trabalho rotineiro. Um número desse tamanho coloca a gestão de tarefas com IA na categoria de tecnologia madura e essencial, não mais experimental.
2. Mercado projetado para chegar a US$ 1,14 trilhão até 2033 com CAGR de 31,4%
A automação com IA cresce a uma taxa composta de crescimento anual de 31,4%, o que leva o mercado a passar de US$ 1,14 trilhão em sete anos. Isso é mais rápido do que a maioria das categorias de software corporativo cresce, e aponta para uma demanda constante por automação de tarefas.
3. Mercado de software de gestão de tarefas cresce de US$ 4,11 bilhões para US$ 11,48 bilhões
O setor de software de gestão de tarefas valia US$ 4,11 bilhões em 2024 e caminha para US$ 11,48 bilhões até 2033. Isso é quase uma triplicação, e mostra que as organizações continuam investindo em ferramentas que ajudam as equipes a acompanhar e concluir o trabalho.
4. 68% das grandes empresas implantaram automação habilitada por IA até 2024
A adoção corporativa decolou rápido. Até 2024, 68% das grandes organizações já tinham pelo menos um sistema de automação habilitado por IA em funcionamento, contra 42% em 2020. Uma curva assim significa que a gestão de tarefas com IA saiu do território dos primeiros adotantes e virou infraestrutura corporativa mainstream.
5. América do Norte detinha 32,7% do mercado global de automação com IA em 2025
A América do Norte detinha 32,7% da participação global de mercado em 2025 em automação com IA, um reflexo do forte investimento de empresas voltadas à tecnologia. Com a região tão à frente, as empresas americanas precisam adotar a extração de tarefas com IA só para manter a produtividade em patamar equivalente.
Impacto na Produtividade dos Funcionários e Economia de Tempo
Reduzindo a Taxa Manual: Como a IA Libera Horas de Trabalho
6. Casos resolvidos por hora sobem 13,8%
O estudo de Stanford com 5.179 agentes de suporte ao cliente, resumido pela NBER, constatou que a assistência de IA elevou os casos resolvidos por hora em 13,8%, com os trabalhadores menos experientes melhorando 35%. Os ganhos de destaque nessa área se sustentam, mas são menores do que o marketing sugere, e recaem com mais força sobre as pessoas com menos experiência. Isso reforça a promessa central da extração de tarefas com IA, que é fazer o trabalho render mais rápido sem sacrificar a qualidade.
7. Tarefas de escrita caem de 80 minutos para 25 minutos com assistência de IA
O trabalho intensivo em escrita mostra uma redução de 69% no tempo: tarefas que antes levavam 80 minutos agora terminam em 25. Para equipes soterradas em e-mail e documentação, esse tempo economizado se transforma direto em capacidade para trabalho de maior valor.
8. Tarefas de troubleshooting têm redução de 76% no tempo
O troubleshooting técnico ganha o maior impulso da IA, terminando 76% mais rápido do que pelo caminho manual. A IA é boa no reconhecimento de padrões e no trabalho de diagnóstico que antes consumia horas do dia de um funcionário.
9. Tarefas de pensamento crítico melhoram 74%
Até trabalho analítico pesado se beneficia bastante aqui. Tarefas de pensamento crítico assistidas por IA terminam 74% mais rápido do que pelo caminho tradicional, o que contraria a ideia de que a IA só ajuda com o trabalho rotineiro.
10. 60% das ocupações têm pelo menos 30% de atividades automatizáveis
A McKinsey constata que 60% das ocupações têm pelo menos 30% de suas atividades tecnicamente automatizáveis por meio da automação de processos. A própria pesquisa da Formstack aponta que 51% dos trabalhadores gastam pelo menos duas horas por dia em tarefas repetitivas, que é a matéria-prima de onde sairiam esses 30%. O DoBox do this+that se preenche sozinho com itens de ação extraídos de conversas, então a entrada manual de tarefas que consome essas horas desaparece.
De Reativo a Proativo: Aumentando a Eficiência com a Extração de IA
11. Trabalhadores acreditam que poderiam economizar um dia por semana
A Asana constatou que trabalhadores americanos acreditam que poderiam economizar um dia inteiro de trabalho por semana se os processos fossem melhorados. E essa percepção bate com o que a extração de tarefas com IA de fato entrega quando está em funcionamento.
12. Mudança fundamental em como os trabalhadores do conhecimento usam seu tempo
Uma sólida maioria dos funcionários, 50%, diz que as ferramentas de IA os ajudam a focar em trabalho de maior valor porque a identificação e organização rotineiras são resolvidas por eles. Passar de gerenciar tarefas para executá-las é uma mudança fundamental em como os trabalhadores do conhecimento usam seu tempo.
13. 84% dizem que a IA economiza tempo
84% dos profissionais relatam que a IA os ajuda a concluir tarefas repetitivas mais rápido. Extrair tarefas de mensagens se encaixa exatamente nessa categoria, já que a IA é boa em identificar os padrões que as pessoas acham tediosos.
Precisão da IA na Identificação de Insights Acionáveis
Precisão na Descoberta de Tarefas: Como a IA Acerta
14. 80% relatam que a IA melhorou sua produtividade
A pesquisa da Deloitte confirma que 80% dos respondentes que investem em IA relatam retornos positivos mensuráveis. Uma taxa de acerto tão alta condiz com o quanto a IA ficou mais precisa e prática para processos reais de negócio.
15. 83% das equipes que usam IA, contra 66% das que não usam
Quase metade dos gestores, 83% das equipes que usam IA, contra 66% das que não usam, dizem que as ferramentas de IA encurtaram os prazos dos projetos em seus departamentos. A extração precisa de tarefas contribui para isso ao garantir que os itens de ação sejam capturados e atribuídos sem atraso.
16. Equipes com priorização eficaz têm 1,4x mais chances de superar a concorrência
A McKinsey constatou que 50% dos respondentes dizem que a IA os ajuda a tomar decisões melhores. A extração de tarefas com IA viabiliza esse tipo de priorização ao trazer à tona prazos, compromissos e aprovações que de outra forma ficariam soterrados em threads de mensagens.
O this+that identifica seis tipos de trabalho a partir de mensagens: pedidos, decisões, follow-ups, prazos, compromissos e aprovações. Capture os seis e nada acionável escapa.
Preenchendo Lacunas de Comunicação com a Extração de Tarefas por IA
Unificando Canais Diferentes: O Papel da IA no Trabalho Coordenado
17. Quase nove em cada dez organizações
A adoção de IA chegou perto da saturação, com quase nove em cada dez organizações usando automação em pelo menos uma função. Então a pergunta não é mais se vale a pena adotar a gestão de tarefas com IA. É quão abrangente será a implementação.
18. 71% das empresas usam IA generativa em pelo menos uma função
A IA generativa isoladamente já chegou a 71% de uso regular em pelo menos uma função de negócio, o que mostra que as pessoas estão confortáveis com uma IA que lê e age sobre linguagem natural. Nesse patamar, o mercado claramente está pronto para ferramentas de extração de tarefas conversacionais.
19. Mais de 90% das equipes de RevOps usam automação
Mais de 90% das equipes de RevOps que usam automação hoje vivem na nuvem, o que é o que viabiliza o acesso e a integração entre plataformas. O DoBox para Gmail do this+that é um exemplo: ele se conecta diretamente ao e-mail que você já usa, sem precisar de um aplicativo separado.
20. A automação de tarefas com IA chega a todas as funções
Mais da metade dos processos de negócio nas principais áreas operacionais hoje rodam com automação de tarefas orientada por IA, incluindo TI, operações financeiras e suporte ao cliente. Esses são exatamente os departamentos afogados em mensagens, o que é onde a extração de tarefas com IA já compensa de imediato.
Tendências de IA em Software de Gestão de Projetos
A Evolução da Gestão de Projetos com a Integração da IA
21. Apenas 29% dos projetos terminam no prazo e dentro do orçamento
O relatório CHAOS 2015 do Standish Group aponta que apenas 29% dos projetos de software são concluídos no prazo, dentro do orçamento e com resultado satisfatório. Essa baixa base é a abertura para a extração de tarefas com IA, que reduz prazos perdidos ao capturar itens de ação automaticamente a partir das comunicações do projeto.
22. Perdem mais de um terço dos prazos toda semana
Trabalhadores americanos perdem mais de um terço dos prazos toda semana, que é como o problema com tarefas aparece de fora. Pense em itens de ação espalhados por todo lado, em manter as pessoas responsáveis, e simplesmente em enxergar onde o trabalho está dentro da equipe.
23. Usuários corporativos estão adotando a priorização orientada por IA
A Zapier relata que mais de 90% das equipes de RevOps hoje usam automação, com a IA cada vez mais incorporada. A adoção deve subir rápido à medida que as ferramentas ficam mais inteligentes e melhor integradas.
24. Sete em cada dez projetos ficam aquém
No relatório CHAOS 2015 do Standish Group, 52% dos projetos de software tiveram problemas e 19% fracassaram, cerca de sete em cada dez no total. Muita coisa pode afundar um projeto, mas tarefas perdidas e comunicação ruim aparecem perto do topo da lista toda vez. A extração de tarefas com IA resolve as duas ao mesmo tempo.
Simplificando as Operações de Negócio com a Automação de Processos
Automatizando Tarefas Rotineiras: Os Ganhos de Eficiência
25. US$ 1 milhão desperdiçado a cada 20 segundos com desempenho ruim de projetos
O PMI estima o desperdício com desempenho ruim de projetos em 9,9% de cada dólar, o que, em escala global de investimento de capital, dá cerca de US$ 1 milhão a cada 20 segundos, ou US$ 2 trilhões por ano. Isso mede desempenho de projetos, e não gestão de tarefas especificamente, e prazos perdidos, compromissos esquecidos e trabalho perdido entre conversas fazem parte desse número.
26. A automação inteligente de processos representou 33,8% do mercado de automação com IA em 2025
A maior fatia da automação com IA, 33,8% em 2025, foi para a automação inteligente de processos. A extração de tarefas está dentro dessa categoria, e é a funcionalidade central que as organizações buscam primeiro quando investem em ferramentas de produtividade com IA.
27. Quase 9 em cada 10 trabalhadores americanos enfrentam burnout ao longo do ano
O burnout atinge quase 9 em cada 10 trabalhadores americanos pelo menos de vez em quando, e as pessoas apontam a sobrecarga de trabalho como um grande motivo. A extração de tarefas com IA reduz essa carga ao tirar a sobrecarga mental de acompanhar itens de ação manualmente em uma pilha de canais de comunicação.
Os workflows do this+that trazem automação visual para coisas como onboarding de clientes, follow-ups de reunião e automação financeira, levando a extração de tarefas até a automação completa de processos.
O Futuro da Gestão de Tarefas e da IA
Além da Extração: O Papel da IA na Orquestração Proativa do Trabalho
28. 40% das aplicações corporativas incluirão agentes de IA até o final de 2026
A Gartner projeta que 40% das aplicações corporativas incluirão agentes de IA especializados em tarefas até o final de 2026, contra menos de 5% em 2025. Um salto desse tamanho aponta para uma mudança fundamental rumo à execução autônoma do trabalho.
29. A adoção de LLMs no trabalho subiu de 30% em dezembro de 2024 para mais de 43% em abril de 2025
Pesquisas de Stanford mostram que o uso de modelos de linguagem grandes no trabalho saltou de 30% em dezembro de 2024 para mais de 43% em abril de 2025. Uma velocidade dessas mostra que os trabalhadores estão ganhando mais confiança no que a IA consegue fazer em tarefas complexas, incluindo compreensão de linguagem natural.
30. Grandes empresas representaram 67,5% do mercado de automação com IA em 2025
As organizações corporativas responderam por 67,5% dos gastos com automação com IA em 2025, o que significa que a extração de tarefas vai continuar ficando mais sofisticada para atender ao que as empresas precisam em segurança, conformidade e escala.
Superando Desafios na Adoção de Tarefas com IA
Tornando a IA Fluida: Facilitando o Processo de Integração
31. 44% estão escalando a IA em toda a empresa
A adoção é alta, mas apenas 44% das organizações conseguiram escalar a IA além das primeiras implementações. Essa lacuna entre experimentar a IA e escalá-la é onde ferramentas que simplificam a implantação e a integração encontram sua abertura.
32. Cerca de duas em cada dez chegaram à fase de escala
Uma fatia ainda menor, cerca de duas em cada dez, roda processos de IA em verdadeira escala corporativa. A parte difícil, ainda, é conectar a IA aos sistemas e processos que a empresa já tem.
O this+that resolve essa dor de cabeça de integração com o suporte a Model Context Protocol (MCP), com 18 servidores MCP integrados além de qualquer ferramenta compatível com MCP. Por ser aberto assim, as organizações conseguem extrair tarefas das plataformas de comunicação que já usam sem arrancar a infraestrutura existente.
33. 79% das empresas americanas implementaram pelo menos uma plataforma de automação com IA em 2024
As empresas americanas lideram em automação com IA, com 79% rodando pelo menos uma plataforma até 2024. Com uma base tão alta, quem ainda está de fora sente a pressão para adotar a gestão de tarefas com IA ou correr o risco de ficar para trás nas operações do dia a dia.
Perguntas Frequentes
Quanto tempo a extração de tarefas com IA pode realmente economizar para um trabalhador do conhecimento médio?
A pesquisa atual aponta duas formas de a extração de tarefas com IA economizar tempo de verdade. Primeiro, a automação de processos poderia devolver 30% do tempo dos 60% de funcionários capazes de se beneficiar dela. Segundo, a IA generativa reduz o tempo de conclusão de tarefas em mais de 60% nas categorias de trabalho de conhecimento. Somando isso, trabalhadores que usam extração de tarefas com IA podem esperar recuperar de 5 a 10 horas por semana, dependendo de quanto e-mail recebem e de quão complexas são suas tarefas.
Que tipos de tarefas a IA consegue extrair e gerenciar de forma eficaz?
A extração de tarefas com IA moderna lê vários tipos de trabalho a partir da linguagem natural. O this+that especificamente captura pedidos, decisões, follow-ups, prazos, compromissos e aprovações a partir de mensagens. A pesquisa mostra que a IA vai especialmente bem em tarefas de escrita (redução de 69% no tempo), troubleshooting (redução de 76%) e tarefas de pensamento crítico (redução de 74%).
Qual é a diferença entre a extração de tarefas com IA e os gerenciadores de tarefas tradicionais?
Um gerenciador de tarefas tradicional faz você digitar e organizar cada item sozinho. A extração de tarefas com IA encontra os itens de ação por conta própria em suas mensagens e conversas e preenche a lista para você, sem precisar de nenhuma digitação. É isso que reduz o achado de que 94% dos trabalhadores realizam tarefas repetitivas e demoradas a cada 20 segundos no mundo todo por causa de gestão de tarefas ruim, boa parte delas tarefas que ninguém jamais chegou a anotar.
A extração de tarefas com IA se integra a ferramentas corporativas já existentes?
Sim. Mais de 90% das equipes de RevOps que usam automação vivem na nuvem, o que é o que permite encaixar na infraestrutura que você já tem. O this+that se conecta a Gmail, Outlook, Slack, Microsoft Teams e Google Chat, puxando tarefas de onde quer que sua equipe já converse. Ele usa Model Context Protocol (MCP), com 18 servidores integrados além do suporte a ferramentas compatíveis com MCP.
Que ROI as organizações devem esperar da automação de processos com IA?
As organizações podem esperar retornos fortes com a automação com IA. 80% dos respondentes relatam ROI positivo, e 83% das equipes que usam IA viram crescimento de receita, contra 66% das que não usam relatam prazos de projeto mais curtos depois de implementada. Equipes que priorizam bem, o que a extração de tarefas com IA facilita, têm 94% dos trabalhadores realizando tarefas repetitivas e demoradas a mais chances de superar seus concorrentes.