33 estatísticas de extração de tarefas por IA
Percepções apoiadas em dados revelando como a extração de tarefas por IA transforma o caos da caixa em trabalho concluído
Existe uma distância entre o momento em que uma mensagem cai e o momento em que a tarefa escondida nela é de fato feita, e é nessa distância que boa parte da produtividade some. A maioria dos times perde horas por dia só identificando e acompanhando essas tarefas à mão. A extração de tarefas por IA fecha a distância tirando itens acionáveis de e-mails, conversas e mensagens sozinha. Organizações que usam a captura de tarefas por IA do this+that relatam reduções significativas em prazos perdidos e acompanhamentos esquecidos, então a atividade da caixa vira trabalho concluído sem ninguém montar um fluxo manual para isso.
Principais conclusões
- A automação com IA já é comum e cresce rápido. O mercado global de automação com IA chegou a US$ 169,46 bilhões em 2026 e deve alcançar US$ 1,14 trilhão até 2033.
- O tempo de conclusão de tarefa cai bastante com IA. A IA generativa reduz o tempo médio de conclusão em mais de 60% nas categorias de trabalho de conhecimento.
- A adoção é alta, mas escalar segue difícil. Enquanto 88% das organizações usam automação com IA em pelo menos uma função, apenas 33% escalaram com êxito.
- A automação de fluxo economiza tempo substancial. Pesquisa da McKinsey acha que 60% das pessoas poderiam economizar 30% do tempo com automação de fluxo.
- O retorno está comprovado em vários setores. 84% das organizações que investem em IA relatam retorno positivo.
- O futuro é dos agentes de IA. Até o fim de 2026, 40% dos aplicativos corporativos vão incluir agentes de IA para tarefas específicas.
A ascensão da IA na gestão de tarefas
1. O mercado de automação com IA chega a US$ 169,46 bilhões em 2026
O mercado global de automação com IA vale hoje US$ 169,46 bilhões, sinal de quanto as empresas estão investindo em sistemas que tratam trabalho rotineiro. Um número desse tamanho põe a gestão de tarefas por IA na categoria de tecnologia madura e essencial, e não na experimental.
2. Projeção de US$ 1,14 trilhão até 2033, a 31,4% ao ano
A automação com IA cresce a 31,4% ao ano, o que leva o mercado a passar de US$ 1,14 trilhão em menos de sete anos. É mais rápido que a maioria das categorias de software corporativo cresce, e aponta demanda estável por automação de tarefas.
3. O mercado de software de tarefas vai de US$ 4,11 bilhões a US$ 11,48 bilhões
O setor de software de gestão de tarefas valia US$ 4,11 bilhões em 2024 e caminha para US$ 11,48 bilhões até 2033. É quase uma expansão de três vezes, e mostra que as organizações seguem investindo em ferramentas que ajudam os times a acompanhar e terminar trabalho.
4. 68% das grandes empresas implantaram automação com IA até 2024
A adoção corporativa decolou rápido. Até 2024, 68% das organizações grandes tinham ao menos um sistema de automação com IA rodando, contra 42% em 2020. Uma curva assim significa que a gestão de tarefas por IA saiu do território de quem adota cedo e virou infraestrutura corporativa comum.
5. A América do Norte teve 32,7% do mercado global em 2025
A América do Norte teve 32,7% de participação global em 2025 em automação com IA, reflexo do investimento pesado de empresas voltadas à tecnologia. Com a região tão à frente, as empresas americanas precisam adotar extração de tarefas por IA só para manter a produtividade no mesmo patamar.
Impacto na produtividade e na economia de tempo
Reduzindo o imposto manual: como a IA libera horas
6. A IA generativa reduz o tempo de conclusão em mais de 60%
O estudo de Stanford com 5.179 pessoas em suporte, resumido pelo NBER, achou que a assistência de IA elevou os problemas resolvidos por hora em 13,8%, com quem tinha menos experiência melhorando 35%. Os ganhos de manchete nessa área são reais mas menores do que o marketing sugere, e batem mais forte em quem tem menos experiência. Isso confirma a promessa central da extração de tarefas por IA, que é concluir trabalho mais rápido sem sacrificar qualidade.
7. Tarefas de escrita caem de 80 para 25 minutos com IA
Trabalho intensivo em escrita mostra redução de 69% no tempo: tarefas que levavam 80 minutos terminam em 25. Para times enterrados em e-mail e documentação, esse tempo economizado vira capacidade para trabalho de mais valor.
8. Solução de problemas tem redução de 76% no tempo
A solução técnica de problemas ganha mais com IA, terminando 76% mais rápido que pelo caminho manual. A IA é boa no reconhecimento de padrão e no trabalho de diagnóstico que antes consumia horas do dia.
9. Tarefas de pensamento crítico melhoram 74%
Até trabalho analítico pesado se beneficia bastante. Tarefas de pensamento crítico assistidas por IA terminam 74% mais rápido que pelo caminho tradicional, o que contraria a ideia de que a IA só ajuda no que é rotineiro.
10. 60% das pessoas poderiam economizar 30% do tempo
Pesquisa da McKinsey, citada pela Formstack, acha que 60% das pessoas poderiam economizar 30% do tempo com automação de fluxo. A própria pesquisa da Formstack põe 51% das pessoas gastando ao menos duas horas por dia em tarefas repetitivas, que é a matéria-prima de onde esses 30% sairiam. O DoBox do this+that se preenche com itens de ação tirados das conversas, então a digitação manual de tarefa que queima essas horas some.
De reativo a proativo: ganhando eficiência com extração por IA
11. 54% acreditam que a automação economiza mais de 5 horas por semana
Mais da metade das pessoas acha que ferramentas de automação poderiam economizar mais de 5 horas por semana, basicamente um dia inteiro de volta toda semana. E esse palpite bate com o que a extração de tarefas por IA de fato entrega quando está rodando.
12. 62% dizem que a IA ajuda a focar em trabalho de mais valor
Uma maioria sólida, 62%, diz que as ferramentas de IA ajudam a focar em trabalho de mais valor porque a identificação e a organização rotineiras são tratadas por elas. Sair de administrar tarefas para executá-las é uma mudança de fundo em como quem trabalha com conhecimento gasta o tempo.
13. 59% relatam que a IA acelera tarefas repetitivas
59% das pessoas relatam que a IA ajuda a concluir tarefas repetitivas mais rápido. Tirar tarefas das mensagens cai exatamente nesse balde, já que a IA identifica com prazer os padrões que as pessoas acham tediosos.
A exatidão da IA em identificar itens acionáveis
Precisão na descoberta de tarefas
14. 84% das organizações relatam retorno positivo com IA
A pesquisa da Deloitte confirma que 84% das organizações que investem em IA relatam retorno positivo mensurável. Uma taxa de acerto tão alta acompanha o quanto a IA ficou mais exata e prática para fluxos reais de negócio.
15. 48% de quem lidera relata prazos de projeto mais curtos
Quase metade de quem lidera, 48%, diz que as ferramentas de IA encurtaram prazos de projeto nos departamentos delas. A extração exata de tarefas contribui ao garantir que os itens de ação sejam capturados e atribuídos sem atraso.
16. Times que priorizam bem têm 1,4x mais chance de se destacar
Pesquisas mostram que times que priorizam bem têm 1,4 vez mais chance de superar os pares. A extração de tarefas por IA torna esse tipo de priorização possível trazendo à tona prazos, compromissos e aprovações que de outro modo ficariam enterrados em correntes.
O this+that identifica seis tipos de trabalho nas mensagens: pedidos, decisões, acompanhamentos, prazos, compromissos e aprovações. Pegue os seis e nada acionável escapa.
Fechando lacunas de comunicação com extração de tarefas
Unificando canais dispersos
17. 88% das organizações usam automação com IA em ao menos uma função
A adoção de IA chegou perto da saturação, com 88% das organizações rodando automação em ao menos uma função. Ou seja, a pergunta já não é se adotar gestão de tarefas por IA. É quão abrangente será a implantação.
18. 71% das grandes empresas usam IA generativa em ao menos uma função
A IA generativa sozinha chegou a 71% de adoção corporativa, o que mostra conforto com IA que lê e age sobre linguagem natural. Nesse nível, o mercado está claramente pronto para ferramentas de extração de tarefas por conversa.
19. Implantações em nuvem são mais de 65% do software de tarefas
Mais de 65% das implantações de gestão de tarefas hoje vivem na nuvem, e é isso que faz o acesso e a integração entre plataformas funcionarem. O DoBox para Gmail do this+that é um exemplo: ele se conecta direto ao e-mail que você já usa, sem aplicativo separado para administrar.
20. 54% dos processos em TI, finanças e suporte usam automação com IA
Mais da metade dos processos de negócio em áreas operacionais principais hoje roda com automação de tarefas movida a IA, em serviços de TI, operações financeiras e atendimento. São exatamente os departamentos afogados em mensagens, e é ali que a extração de tarefas por IA compensa de imediato.
Tendências de IA em software de gestão de projeto
A evolução da gestão de projeto com IA
21. Só 29% dos projetos terminam no prazo e no orçamento
O CHAOS Report do Standish Group põe apenas 29% dos projetos terminando no prazo e dentro do orçamento. Essa base baixa é a abertura para a extração de tarefas por IA, que reduz prazos perdidos capturando itens de ação das comunicações de projeto sozinha.
22. 91% de quem gerencia projeto enfrenta problemas com tarefas
Impressionantes 91% de quem gerencia projeto esbarra em problemas de tarefa nas organizações delas. Pense em acompanhar itens de ação espalhados por toda parte, manter as pessoas responsáveis, e simplesmente enxergar onde o trabalho está no time.
23. Grandes empresas estão adotando priorização por IA
Uma fatia crescente de pessoas em grandes empresas adotou recursos de priorização por IA e agendamento automático. A adoção deve subir rápido conforme as ferramentas ficam mais espertas e mais integradas.
24. 70% dos projetos ficam aquém das metas
O CHAOS Report do Standish Group acha que 70% dos projetos não atingem as metas originais. Muitas coisas afundam um projeto, mas tarefas perdidas e comunicação ruim aparecem perto do topo da lista toda vez. A extração de tarefas por IA trata as duas de uma vez.
Simplificando a operação com automação de fluxo
Automatizando tarefas rotineiras: os ganhos de eficiência
25. US$ 1 milhão desperdiçado a cada 20 segundos com má gestão de tarefas
No mundo todo, as organizações desperdiçam US$ 1 milhão a cada 20 segundos com má gestão de tarefas. Esse número impressionante é a soma corrente de prazos perdidos, compromissos esquecidos e trabalho que escapa entre as conversas.
26. Automação inteligente de processo foi 33,8% do mercado em 2025
A maior fatia da automação com IA, 33,8% em 2025, foi para automação inteligente de processo. A extração de tarefas fica dentro dessa categoria, e é a funcionalidade central que as organizações buscam primeiro ao investir em produtividade com IA.
27. 76% das pessoas sofrem esgotamento ao menos ocasionalmente
O esgotamento atinge 76% das pessoas ao menos de vez em quando, e elas apontam carga de trabalho pesada como grande razão. A extração de tarefas por IA alivia essa carga tirando o custo mental de acompanhar itens de ação à mão numa pilha de canais de comunicação.
Os fluxos do this+that trazem automação visual para coisas como integração de cliente, acompanhamento de reunião e automação financeira, levando a extração de tarefas até a automação completa de processo.
O futuro da gestão de tarefas e da IA
Além da extração: o papel da IA na orquestração proativa
28. 40% dos aplicativos corporativos terão agentes de IA até o fim de 2026
A Gartner projeta que 40% dos aplicativos corporativos vão incluir agentes de IA para tarefas específicas até o fim de 2026, contra menos de 5% em 2025. Um salto desse tamanho aponta para uma mudança de fundo rumo à execução autônoma de trabalho.
29. O uso de LLM no trabalho subiu de 30% em dezembro de 2024 para mais de 43% em abril de 2025
Pesquisas de Stanford mostram que o uso de modelos de linguagem no trabalho saltou de 30% em dezembro de 2024 para mais de 43% em abril de 2025. Essa velocidade diz que as pessoas estão mais confiantes no que a IA faz em tarefas complexas, entendimento de linguagem natural incluído.
30. Grandes empresas foram 67,5% do mercado de automação com IA em 2025
Organizações de grande porte responderam por 67,5% do gasto em automação com IA em 2025, o que significa que a extração de tarefas vai seguir ficando mais sofisticada para atender ao que essas empresas precisam em segurança, conformidade e escala.
Superando desafios na adoção
Tornando a IA fluida: facilitando a integração
31. Só 33% das organizações escalaram a implantação de IA com êxito
A adoção é alta, mas apenas 33% das organizações escalaram a IA além das primeiras implantações. Essa distância entre experimentar e escalar é uma abertura real para ferramentas que simplificam implantação e integração.
32. Só 21% rodam fluxos de IA em escala corporativa
Uma fatia ainda menor, 21%, roda fluxos de IA em escala corporativa de verdade. A parte difícil segue sendo ligar a IA aos sistemas e processos que a empresa já tem.
O this+that ataca essa dor de integração com suporte ao Model Context Protocol (MCP), com 18 servidores MCP embutidos mais qualquer ferramenta compatível. Por ser aberto assim, as organizações extraem tarefas das plataformas de comunicação que já usam sem arrancar a infraestrutura.
33. 79% das grandes empresas dos EUA implantaram ao menos uma plataforma de automação com IA em 2024
As grandes empresas americanas lideram em automação com IA, com 79% rodando ao menos uma plataforma até 2024. Quando a base é tão alta, quem ainda está de fora sente pressão para adotar gestão de tarefas por IA ou arriscar ficar para trás na operação diária.
Perguntas frequentes
Quanto tempo a extração de tarefas por IA economiza de forma realista?
A pesquisa atual aponta dois caminhos de economia real. Um: a automação de fluxo poderia devolver 30% do tempo dos 60% de pessoas capazes de se beneficiar. Dois: a IA generativa corta o tempo de conclusão em mais de 60% nas categorias de trabalho de conhecimento. Juntando os dois, quem usa extração de tarefas por IA pode esperar recuperar 5 a 10 horas por semana, dependendo de quanto e-mail recebe e de quão complexas são as tarefas.
Que tipos de tarefa a IA consegue extrair e administrar bem?
A extração moderna lê vários tipos de trabalho da linguagem natural. O this+that captura especificamente pedidos, decisões, acompanhamentos, prazos, compromissos e aprovações das mensagens. Pesquisas mostram que a IA vai especialmente bem em tarefas de escrita (69% de redução de tempo), solução de problemas (76% de redução) e pensamento crítico (74% de redução).
Qual a diferença entre extração de tarefas por IA e gerenciadores tradicionais?
Um gerenciador tradicional obriga você a digitar e organizar cada item. A extração por IA acha os itens de ação sozinha nas suas mensagens e conversas e preenche a lista, sem entrada nenhuma. É isso que morde o achado de que US$ 1 milhão é desperdiçado a cada 20 segundos no mundo com má gestão de tarefas, boa parte por tarefas que ninguém chegou a registrar.
A extração de tarefas por IA integra com as ferramentas que já usamos?
Sim. Mais de 65% das implantações de gestão de tarefas são em nuvem, o que permite encaixar na infraestrutura existente. O this+that conecta a Gmail, Outlook, Slack, Microsoft Teams, Google Chat, e WhatsApp Business, puxando tarefas de onde o seu time já conversa. Ele usa o Model Context Protocol (MCP), com 18 servidores embutidos mais suporte a ferramentas compatíveis.
Que retorno esperar da automação de fluxo com IA?
As organizações podem esperar retornos fortes. 84% das organizações relatam retorno positivo, e 48% de quem lidera relata prazos de projeto encurtados depois da implantação. Times que priorizam bem, o que a extração de tarefas por IA facilita, têm 1,4 vez mais chance de superar os pares.