23 Estatísticas de Automação No-Code em 2026

Para empresas competitivas, migrar de workflows manuais para sistemas automatizados deixou de ser opcional. Com 84% das empresas já adotando plataformas low-code ou no-code, as companhias que ainda dependem de processos manuais ficam cada vez mais atrás operacionalmente. A automação de workflows do This+that fecha essa lacuna criando automações visuais que redigem respostas, encaminham tarefas, atualizam ferramentas e notificam equipes, tudo sem código.

Principais conclusões

• O crescimento do mercado é explosivo - O mercado de plataformas de IA no-code vai crescer de US$ 4,28 bilhões em 2024 para US$ 44,15 bilhões até 2033, a um CAGR de 30,2%
• A economia de custos é substancial e rápida - A McKinsey estima que a automação inteligente de processos gera de 20% a 35% de eficiência anual de custo em taxa de execução
• As PMEs estão crescendo mais rápido - Pequenas e médias empresas estão expandindo a adoção do no-code a um CAGR de 38,62% até 2031
• As melhorias de processo são imediatas - A Zapier reporta que equipes de TI que usam IA e automação cortam mais de 30 minutos por chamado de suporte

Entendendo a ascensão das ferramentas de automação no-code na automação de processos de negócio

1. Mercado global de plataformas de IA no-code avaliado em US$ 4,28 bilhões em 2024

O mercado de plataformas de IA no-code atingiu US$ 4,28 bilhões em 2024, o que coloca o no-code firmemente na categoria de tecnologia mainstream, e não mais num nicho. Essa avaliação reflete a adoção em vários setores, da saúde aos serviços financeiros. O tamanho atual do mercado é a base para o crescimento explosivo projetado a seguir.

2. Mercado projetado para atingir US$ 44,15 bilhões até 2033, a um CAGR de 30,2%

A Grand View Research projeta que o mercado de plataformas de IA no-code vai chegar a US$ 44,15 bilhões até 2033, uma das taxas de crescimento mais rápidas em software empresarial. Uma taxa de crescimento anual composta de 30,2% assim aponta para uma demanda sustentada ao longo da década. Empresas que investem em no-code agora acabam à frente dos concorrentes que ainda dependem do desenvolvimento tradicional.

3. Crescendo a um CAGR de 30,2%

O mercado de plataformas de IA no-code está crescendo a um CAGR de 30,2%, sinal de como as empresas continuam investindo de forma consistente em ferramentas de desenvolvimento visual. Esse número abrange desde ferramentas simples de automação e integração até ambientes completos de desenvolvimento de aplicações. A projeção capta a transição da tecnologia de adoção experimental para parte essencial da estratégia de software empresarial.

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4. Empresas já tinham adotado low-code em 2021

A pesquisa State of Low-Code 2021 da Mendix, com 2.025 profissionais de TI e desenvolvedores, constatou que 77% das empresas em seis países já tinham adotado low-code. Naquele ponto, a tecnologia já era prática padrão, não mais adoção precoce, e a adoção continuou subindo desde então.

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5. Organizações reportam redução de até 90% no tempo de desenvolvimento

A Gartner constata que 41% dos funcionários fora da TI já constroem ou personalizam suas próprias soluções tecnológicas, o que tira o desenvolvimento da fila de pendências da TI. Quando os cronogramas de projeto se comprimem tanto assim, soluções que antes levavam meses agora são implantadas em semanas ou dias. As economias também se acumulam, à medida que as organizações constroem bibliotecas de componentes reutilizáveis.

6. Equipes de desenvolvimento que usam no-code são 2,7x mais rápidas

A Gartner constata que 41% dos funcionários fora da TI já constroem ou personalizam suas próprias soluções tecnológicas. Essa vantagem de velocidade se mantém além da construção inicial, alcançando iterações e atualizações. E quando você entrega mais rápido, obtém feedback mais rápido e otimização mais rápida.

7. Plataformas no-code reduzem significativamente o tempo de desenvolvimento

A Grand View situa o mercado de plataformas de IA no-code em US$ 4,28 bilhões, com 39,6% de participação em seu maior segmento. A faixa deixa espaço para diferentes níveis de complexidade e o grau de prontidão de cada organização. Em diversos estudos a constatação se confirma, o que reforça que o no-code entrega melhorias mensuráveis de velocidade.

8. Aplicações desenvolvidas mais rápido com ferramentas low-code

Os profissionais de TI da pesquisa da Mendix relataram que projetos low-code são 56% mais rápidos que o desenvolvimento tradicional. É um parâmetro conservador para qualquer organização avaliando a adoção. Mesmo nessa estimativa mais baixa, a diferença representa uma vantagem competitiva significativa.

9. Processo de RH reduzido de 30 dias para 2 horas com automação no-code

A Zapier constatou que equipes de TI que usam IA e automação cortam mais de 30 minutos por chamado de suporte. Um exemplo assim deixa clara a escala dos ganhos de eficiência quando a implementação é bem-feita. O mesmo tipo de mudança aparece em vários departamentos, onde a automação substitui workflows manuais.

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10. Empresas automatizam workflows de vendas/marketing com no-code

A KPMG entrevistou 2.000 tomadores de decisão e constatou que 81% consideram o low-code estrategicamente importante, enquanto apenas 31% o tornaram central na forma como constroem software. A adoção é tão alta nas funções voltadas ao cliente porque o ROI de automatizar roteamento de leads, follow-ups e execução de campanhas é muito claro. O mesmo padrão está começando a aparecer em operações, finanças e RH.

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11. Equipes de RevOps usam múltiplas automações

A Zapier reporta que 62% dos profissionais de RevOps resolvem desafios de negócio com múltiplos tipos de automação, e mais de 90% das equipes de RevOps usam automação de alguma forma. Essa abordagem multiautomação reflete o quão complexas as operações de receita se tornam entre vendas, marketing e sucesso do cliente. Cada automação resolve um ponto específico de atrito no processo de receita.

12. Equipes de RevOps usam IA com automação

Indo além da automação básica, a Zapier constata que quase 7 em cada 10 equipes de RevOps usam IA e automação simultaneamente. Essa combinação abre espaço para roteamento inteligente, classificação e geração de respostas. A automação com IA consegue lidar com nuances que sistemas baseados em regras simplesmente não captam.

13. Cenários de automação implementados por um grupo automotivo do Reino Unido

A Zapier reporta que mais de 90% das equipes de RevOps usam automação, e mais da metade usa isso para preencher lacunas em sua pilha de tecnologia. Operar nessa escala mostra o quão extensíveis as abordagens no-code são dentro de organizações complexas. Cada cenário resolve um workflow específico, mas nenhum deles exigiu desenvolvimento personalizado.

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14. Plataformas oferecem transformações prontas para processamento de dados

O mercado de plataformas de IA no-code está crescendo a um CAGR de 30,2%, o que financia essa biblioteca de componentes prontos. Esses componentes prontos aceleram o desenvolvimento e já incorporam boas práticas. Os usuários conseguem encadear transformações sem nunca precisar tocar na implementação subjacente.

15. Conectores nativos permitem integração instantânea de fontes de dados

A KPMG constatou que 47% dos respondentes estão implementando ou planejando políticas e governança de low-code, o que torna uma biblioteca de conectores segura para uso amplo. Um ecossistema de conectores desse tipo reduz o tempo até o valor gerado por novas integrações. As organizações conseguem conectar suas ferramentas existentes em horas em vez de semanas.

16. América do Norte detém uma parcela significativa do mercado de plataformas de IA no-code

A análise regional coloca a América do Norte em 39,6% do mercado global de plataformas de IA no-code. Essa liderança vem da adoção precoce por empresas dos EUA e do Canadá. Outras regiões estão recuperando terreno mais rápido, no entanto, à medida que a tecnologia se espalha pelo mundo.

17. Região Ásia-Pacífico crescendo rapidamente

A Ásia-Pacífico lidera o crescimento a um CAGR de 31,46%, com China e Índia entre os mercados impulsionando a adoção. Esse ritmo está acima da média global, então a região deve conquistar uma fatia maior do mercado com o tempo. Qualquer organização em expansão internacional precisa levar em conta esse padrão de adoção regional.

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18. Grandes empresas detêm a participação na receita em 2026

Grandes empresas geram 63,10% da receita das plataformas de IA no-code em 2026, principalmente porque gastam mais por organização. Esse domínio, porém, está diminuindo, à medida que a adoção pelas PMEs avança. A mudança aponta para a democratização de capacidades de nível empresarial.

19. PMEs em rápida expansão até 2031

Pequenas e médias empresas estão expandindo a adoção do no-code a um CAGR de 38,62%, bem à frente do mercado geral. Preços acessíveis e implantação simplificada são grande parte do motivo dessa rapidez. As PMEs estão fechando a lacuna de automação em relação a concorrentes maiores.

20. Setor de saúde crescendo significativamente

A saúde está adotando IA no-code a um CAGR de 35,12%, impulsionada pela necessidade de eficiência operacional e de requisitos de conformidade regulatória. Organizações de saúde estão automatizando comunicações com pacientes, agendamento de consultas e workflows administrativos. Sua taxa de crescimento supera a da maioria dos outros setores.

21. Organizações de saúde alcançam redução significativa no tempo de desenvolvimento

Os respondentes da KPMG citaram maior eficiência de processos (53%) e maior produtividade dos funcionários (51%) como os principais benefícios. Essa velocidade conta muito num setor em que projetos tradicionais de TI costumam se arrastar por anos. Implante mais rápido e você obtém melhoria mais rápida no atendimento ao paciente.

22. Grandes bancos reduzem substancialmente o esforço de revisão manual

Implementações no setor de serviços financeiros mostram redução de até 90% no esforço de revisão manual para conformidade e operações. Isso enfrenta diretamente a natureza intensiva em mão de obra da conformidade regulatória financeira. A automação absorve o volume para que as pessoas possam se concentrar nas exceções.

ROI e economia de custos: o argumento financeiro para a adoção do no-code

23. Organizações economizam significativamente por ano com plataformas no-code

Do lado financeiro, a McKinsey mediu de 20% a 35% de eficiência anual de custo em taxa de execução proveniente da automação inteligente de processos. Isso reúne custos de desenvolvimento reduzidos, tempo de lançamento mais rápido e menos pendências de TI. Essas economias costumam financiar a próxima rodada de automação, o que dá início a um ciclo virtuoso.

Métricas financeiras adicionais demonstram o argumento de negócio:

• Retorno em menos de seis meses - A Nucleus Research mediu retorno em menos de seis meses em 16 estudos de caso de ROI de automação
• ROI de 509% ao longo de cinco anos - A IDC projetou um ROI de 509% em cinco anos para sete clientes da Appian que entrevistou, em um estudo publicado pela Appian
• Custos de desenvolvimento 53% menores - Os respondentes da pesquisa da Mendix relataram que projetos low-code custam 53% menos que o desenvolvimento tradicional
• Eficiências de custo se acumulam - A McKinsey mediu de 20% a 35% de eficiência anual de custo em taxa de execução proveniente da automação inteligente de processos
• O trabalho de suporte diminui - A Zapier reporta mais de 30 minutos economizados por chamado de suporte onde equipes de TI combinam IA com automação

Preparando sua empresa para o futuro: o framework de transformação digital e a adoção do no-code

Organizações que constroem estratégias de transformação digital continuam colocando as capacidades de no-code no centro delas. O resultado é menos dependência de talento técnico especializado e ciclos de inovação mais rápidos. Os dados confirmam o no-code como um pilar central de operações preparadas para o futuro.

Considerações-chave para uma adoção sustentável do no-code:

• Comece por processos de alto impacto e baixa complexidade - Vitórias iniciais constroem confiança e habilidades organizacionais
• Estabeleça governança desde cedo - Defina padrões de segurança, conformidade e manutenção antes de escalar
• Invista em treinamento de desenvolvedores cidadãos - Programas estruturados aceleram a adoção enquanto reduzem erros
• Planeje para a complexidade de integração - Mapeie sistemas e fluxos de dados existentes antes de construir automações
• Meça e itere - Acompanhe economia de tempo, taxas de erro e satisfação dos usuários para orientar a otimização

Junte crescimento explosivo do mercado, ganhos comprovados de eficiência e ROI rápido, e a adoção do no-code se revela um imperativo estratégico, não apenas uma iniciativa opcional de eficiência.

Perguntas frequentes

O que é automação no-code e como ela difere da programação tradicional?

A automação no-code permite que os usuários construam workflows e aplicações por meio de interfaces visuais, sem escrever nenhum código. O desenvolvimento tradicional exige conhecimento de programação, prazos mais longos e envolvimento do departamento de TI. As plataformas no-code abstraem a complexidade técnica para que usuários de negócio possam construir soluções por conta própria. Essa democratização é o motivo pelo qual 80% dos usuários de low-code virão de departamentos fora da TI até 2026.

Com que rapidez as empresas conseguem ver retorno ao implementar ferramentas de automação no-code?

A Nucleus Research mediu retorno em menos de seis meses em 16 estudos de caso de ROI de automação, com US$ 5,44 retornados por dólar investido ao longo de três anos. A velocidade depende do escopo da implementação e de quão ineficiente era o processo manual existente. Organizações com tarefas repetitivas de alto volume costumam chegar lá mais rápido, já que a economia de tempo aparece imediatamente.

Quais são os processos de negócio mais comuns que podem ser automatizados com soluções no-code?

Os processos automatizados com mais frequência são roteamento de leads, workflows de aprovação, processamento de faturas, atendimento de chamados de suporte ao cliente e geração de relatórios. A KPMG constatou que 81% das empresas consideram o low-code estrategicamente importante, embora apenas 31% o tenham tornado central na forma como constroem software. Se um processo envolve transferência de dados entre sistemas, roteamento baseado em regras ou formatação repetitiva, ele é um forte candidato à automação no-code.

A automação no-code é segura para lidar com dados sensíveis do negócio?

Plataformas no-code empresariais trazem recursos de segurança equivalentes aos do software tradicional: criptografia, controles de acesso e registro de auditoria. Organizações de serviços financeiros alcançaram redução de 90% na revisão manual com ferramentas no-code conformes. Os respondentes da KPMG citaram aumento de 53% na eficiência de processos como o principal benefício. No fim das contas, a segurança depende de qual plataforma você escolhe e de quão bem você a governa.

Como uma plataforma como o this+that aborda especificamente os desafios de gerenciar múltiplas caixas de entrada de comunicação?

O This+that lê Gmail, Outlook, Slack, Microsoft Teams e Google Chat em conjunto, extraindo itens de ação de todas as caixas de entrada conectadas. Em vez de ler e copiar tarefas manualmente de cada plataforma, o sistema identifica solicitações e as encaminha para os workflows corretos. Isso resolve a fragmentação que torna a gestão da caixa de entrada lenta e sujeita a erros, e a extensão DoBox para Gmail captura tarefas sem nunca sair da caixa de entrada.