this+that x Make
Cenários que você monta num canvas, ou automação que lê as suas mensagens.
O Make é uma das plataformas visuais de automação mais competentes que existem: um canvas em que você conecta gatilhos e módulos, um catálogo enorme de integrações e controle fino sobre cenários complexos de várias etapas. Você monta o cenário, e ele roda do jeito que você desenhou. O this+that tem outro formato. Ele lê as mensagens que o seu time recebe, decide o que precisa acontecer e executa o trabalho, descrito em linguagem comum em vez de montado num canvas.
Dois formatos diferentes de automação
O Make é explícito e visual. Você solta módulos num canvas, liga os gatilhos às ações, mapeia os dados entre eles, e o cenário roda o caminho que você desenhou. Para pipelines complexos e determinísticos num catálogo grande de aplicativos, poucas ferramentas dão mais controle a um usuário avançado. O this+that funciona ao contrário. Ele lê a sua caixa e os seus canais de conversa, descobre o que cada mensagem precisa e roda o fluxo, com os passos descritos em linguagem comum e apoiados no seu brain. Um foi feito para a pessoa de operações que já sabe o pipeline que quer. O outro foi feito para quem está soterrado em mensagens e precisa de um agente que as leia, decida e aja. Muitos times vão acabar usando os dois.
Recurso a recurso
Como os dois produtos se comparam nas coisas que mais importam.
| Topic | Make | this+that |
|---|---|---|
| Filosofia central | Monte você mesmo num canvas. Você posiciona módulos, liga gatilhos a ações e mapeia os dados, e o cenário roda o caminho que você desenhou. | Ler mensagens, decidir do que elas precisam e executar o trabalho que vem depois. A lógica é descrita em linguagem comum, e não montada passo a passo. |
| Onde o trabalho começa | Com um gatilho que você configurou num cenário. O Make reage a eventos depois que você monta e liga o módulo de gatilho. | Com as mensagens que já chegam nos seus canais. Nada para montar antes de cada execução. |
| Como as automações são montadas | Editor visual de cenários. Arraste módulos para um canvas, conecte-os e mapeie campos entre passos. Poderoso e preciso, com uma curva de aprendizado real. | Fluxos em linguagem comum. Ações em e-mail, no DoBox, no calendário e em envios por canal, com lógica condicional, repetições e subagentes autônomos. |
| Decisão por IA | A IA está disponível como módulos que você acrescenta a um cenário. O cenário roda o caminho que você ligou; ele não decide sozinho o que fazer com uma mensagem que chega. | A decisão por IA é embutida no fluxo. Os passos ramificam conforme o que a mensagem diz, o que ela pede e quão urgente é. |
| Consciência da caixa | Não é embutida. Um cenário pode ser disparado por um módulo de e-mail novo, mas o Make não lê nem tria a sua caixa de forma proativa. | Capacidade central. O this+that lê cada mensagem em e-mail, Slack, Teams e Google Chat e traz à tona o que importa. |
| Camada de tarefas | Sem camada persistente de tarefas. Um cenário escreve uma linha ou um cartão onde você ligar, mas o acompanhamento fica na ferramenta que você conectar. | DoBox. As tarefas são criadas automaticamente a partir das mensagens em várias listas, com responsáveis, prioridades, prazos, comentários, anexos e tarefas recorrentes. |
| Conhecimento e apoio | Depósitos de dados e variáveis guardam valores dentro de um cenário. Sem camada de conhecimento de time que apoie a automação no que o time sabe. | O brain: uma camada de conhecimento de time com histórico de versões que apoia os passos de fluxo e a IA. Ele ainda não se atualiza sozinho a partir das suas mensagens; isso vem a caminho. |
| Amplitude de integração | Catálogo muito grande de integrações, mais módulos de HTTP e webhook para qualquer coisa com API. Essa é uma força de verdade. | Tratamento nativo e profundo dos seus canais de mensagem, mais o padrão aberto MCP para ferramentas como GitHub, Notion, HubSpot, Asana, ClickUp e outras. |
| Canais | Dispare com um evento de e-mail ou conversa que você ligar, mas não é uma caixa unificada. Sem leitura proativa entre canais. | Gmail, Outlook, Slack (pessoal e bot de time), Google Chat e WhatsApp Business lidos como um fluxo só. Teams ingerido. Instagram e Messenger em breve. |
| Recursos de time | Planos de time e organização para cenários compartilhados, papéis e pastas. Sem atribuição compartilhada de tarefas. | Visão compartilhada de tarefas, tarefas atribuíveis a colegas e delegação de fluxo no time. |
| Para quem é | A pessoa de operações ou usuário avançado que monta pipelines precisos e complexos entre muitos aplicativos. | Quem está soterrado em mensagens e precisa de um agente que as leia, decida e aja. |
| Maturidade | Uma plataforma madura e muito usada, com anos de produção e recursos profundos para usuários avançados. | Produto mais novo, em desenvolvimento ativo. A automação central, a caixa e os recursos de tarefa estão disponíveis agora. |
- Controle bruto sobre cenários complexos. O canvas visual permite a um usuário avançado montar pipelines precisos e com várias ramificações, com mapeamento exato de dados entre passos.
- Um catálogo enorme de integrações, mais módulos de HTTP e webhook que alcançam qualquer coisa com API.
- Tratamento fino de dados: iteradores, agregadores, roteadores, filtros e depósitos dão controle profundo sobre como os registros se movem e se transformam.
- Execuções previsíveis. Um cenário se comporta igual toda vez, que é o que você quer em pipelines estruturados e de volume alto, em que cada registro deve seguir o mesmo caminho.
- Uma plataforma madura com anos de produção, tratamento de erros, agendamento e registros detalhados de execução.
- Para a pessoa de operações que sabe exatamente o que automatizar e quer montar, o Make é uma escolha forte.
- Ele lê as mensagens do seu time e age sobre elas, em vez de esperar gatilhos que você liga por cenário.
- Os passos do fluxo ramificam conforme o que a mensagem diz e o que ela pede, e não só conforme condições fixas que você mapeou antes.
- Você descreve um fluxo em linguagem comum, com lógica condicional, repetições e subagentes autônomos, em vez de montá-lo módulo a módulo.
- A extração de tarefas vem embutida: cada conversa é lida em busca de pedidos, compromissos e prazos, trazidos ao DoBox automaticamente.
- Uma caixa universal, tarefas e uma camada de conhecimento vêm juntas, em vez de serem algo que você liga um cenário para preencher.
- Os passos do fluxo se apoiam numa camada de conhecimento do time, então a automação reflete o que o seu time já sabe.
Veja o que está esperando na sua caixa
Conecte a sua caixa e o this+that começa a lê-la. As tarefas, os follow-ups e os compromissos em aberto enterrados nas suas mensagens viram trabalho acompanhado, e o que o seu time sabe começa a se juntar num lugar só.
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