25 estatísticas de produtividade com IA para 2026

Quem trabalha com conhecimento perde horas por dia com gestão manual de tarefa, triagem de caixa e a troca constante entre ferramentas. E ainda assim 75% de quem trabalha com conhecimento no mundo já usava IA no trabalho em 2024, segundo o Work Trend Index da Microsoft e do LinkedIn, o que mostra o quanto o dia a dia já está mudando. As implantações que funcionam melhor começam na caixa, onde plataformas como a captura de tarefas com IA do this+that leem mensagens, tiram as tarefas e as executam sozinhas nas ferramentas conectadas. Empresas que investem nesse tipo de produtividade relatam ganhos reais de eficiência, alguns chegando a 80% de economia de tempo em tarefas individuais, e seguem com controle total dos fluxos.

Principais conclusões

• A adoção de IA atingiu massa crítica. 75% de quem trabalha com conhecimento no mundo usava IA no trabalho em 2024, e o uso quase dobrou nos seis meses anteriores ao relatório da Microsoft e do LinkedIn.
• A economia de tempo é substancial, mas varia por tarefa. A Anthropic estima que o Claude reduziu o tempo de conclusão em cerca de 80% nas conversas amostradas. Pesquisa separada do Microsoft 365 Copilot apurou cerca de meia hora a menos lendo e-mail por semana.
• Os ganhos levam a reinvestimento, e não a corte. 96% das organizações que investem em IA veem ganhos de produtividade, e ainda assim só 17% reduziram quadro.
• O retorno se traduz em desempenho financeiro. 56% das organizações que relataram retorno positivo viram melhora financeira relevante.

O papel da IA na produtividade do trabalho hoje

1. Ferramentas de IA já fazem parte do trabalho de conhecimento

O Work Trend Index de 2024 da Microsoft e do LinkedIn apurou que 75% de quem trabalha com conhecimento no mundo usava IA no trabalho. Uma adoção tão ampla é ponto de virada: as ferramentas de produtividade com IA saíram do experimental e viraram essenciais. Para times enterrados em caixas de alto volume, significa que a tecnologia para automatizar extração e execução de tarefa em escala já está aqui.

2. A IA já é usada amplamente entre funções

A pesquisa State of AI 2025 da McKinsey relata que 88% de quem respondeu diz que a organização usa IA com regularidade em ao menos uma função de negócio, ante 78% um ano antes. Gestão de e-mail, automação de tarefa e orquestração de fluxo estão entre os primeiros lugares onde a IA compensa. A pergunta mudou de adotar ou não IA para como pô-la para trabalhar bem.

3. 96% de quem investe em IA vê ganhos de produtividade

A pesquisa AI Pulse da EY nos EUA revela que 96% das organizações que investem em IA relatam ganhos de produtividade. Uma taxa de sucesso tão alta diz que a IA entrega quando é bem implantada. O que separa as vitórias do resto costuma ser a escolha de plataforma: as que encaixam nos fluxos existentes batem as que exigem reconstruir o processo inteiro.

Quantificar o salto

4. 80% de redução de tempo em tarefas individuais

A pesquisa econômica da Anthropic estima que, nas conversas amostradas, o Claude reduziu o tempo de conclusão em cerca de 80%. O relatório é cuidadoso ao notar que as estimativas podem superestimar os ganhos reais, já que não contam o trabalho humano extra que acontece fora da conversa. Para trabalho de caixa em particular, um número desses significa identificação, priorização e execução de tarefa bem mais rápidas nas ferramentas conectadas.

5. A IA reduz o tempo de processar e-mail

Um estudo de campo de seis meses do MIT em economia apurou que quem usa ferramentas de IA gastou 25% menos tempo em gestão de e-mail e tarefas administrativas. É uma redução medida no tempo de processar e-mail. Se você gasta boa parte do dia no e-mail, é tempo real de volta toda semana. E plataformas que juntam análise de e-mail a extração automática de tarefa tendem a somar a economia.

6. 57% relatam ganhos relevantes de produtividade com IA

Não é só melhora geral: 57% das organizações relatam ganhos relevantes de produtividade com os investimentos em IA. Quando a maioria vê resultado tão substancial, é sinal de que essas ferramentas amadureceram além do ajuste incremental.

7. 1,8% de alta anual no potencial de produtividade do trabalho nos EUA

A pesquisa da Anthropic sugere que, com base nas estimativas por tarefa do Claude, os modelos da geração atual poderiam implicar alta anual de 1,8% no crescimento da produtividade do trabalho nos EUA na próxima década, embora o relatório deixe claro que isso não é previsão. Para dar contexto, mesmo ganhos percentuais pequenos somam trilhões em produto quando espalhados pela força de trabalho inteira.

8. 84% de economia mediana de tempo nas conversas assistidas

A Anthropic estima que a conversa mediana com o Claude teve cerca de 84% de economia de tempo, embora a economia variasse bastante por tarefa e categoria. O fato de os ganhos se manterem entre tantos casos de uso diferentes sugere que a produtividade com IA não está presa a poucos tipos de tarefa. Ela alcança o trabalho de conhecimento em geral.

Ferramentas de IA: automatizar tarefas e melhorar fluxos

9. A tarefa média de gestão leva 2,0 horas sem IA

Na amostra da Anthropic, a tarefa média de gestão em que o Claude foi usado foi estimada em cerca de 2,0 horas para uma pessoa completar sem IA. Resumos executivos, coordenação de time, comunicação entre áreas: tudo isso come muito tempo, e é exatamente o tipo de tempo que a IA recupera por automação e orquestração de tarefa.

10. 41% das empresas cortaram de 10% a 19% dos custos

A InData Labs nota que, na gestão de cadeia de suprimento, 41% de quem respondeu viu corte de custo de 10% a 19% depois de implantar IA. A economia vem de cortar trabalho manual, cometer menos erros e concluir tarefas mais rápido. Empilhe essas melhorias entre departamentos e o impacto no resultado fica relevante.

11. As tarefas com IA custariam a mediana de US$ 54 em trabalho profissional

A Anthropic estima que as tarefas tratadas nas conversas amostradas custariam, de outro modo, a mediana de US$ 54 em trabalho profissional. É um número útil para pôr valor no retorno, porque cada tarefa automatizada é custo direto de mão de obra economizado a preço profissional.

Benefícios no trabalho: além da eficiência

12. As pessoas veem a IA generativa como impulso de produtividade

O sentimento de quem trabalha bate com os resultados medidos: 96% de quem usa IA generativa diz que ela eleva a produtividade. Essa percepção importa, porque é o que puxa a adoção e o bom uso. Quando as pessoas confiam nas ferramentas de IA, elas as tecem mais a fundo nos fluxos diários.

13. 47% reinvestem os ganhos nas próprias capacidades de IA

Em vez de embolsar a economia, 47% das organizações reinvestem os ganhos de produtividade em expandir as capacidades de IA. Esse ciclo tende a se acumular, já que cada rodada de reinvestimento deixa a empresa automatizar um pouco mais da operação.

14. Só 17% de quem teve ganhos reduziu o quadro

Apesar de todo o medo de perda de emprego com IA, só 17% das organizações com ganhos de produtividade reduziram o quadro. A maioria escolheu mover as pessoas para trabalho de mais valor. A IA leva as tarefas repetitivas, e as pessoas passam o tempo em estratégia, relações e resolução criativa de problema.

15. 56% de quem relata retorno positivo viu melhora financeira

O caso de negócio da IA é difícil de contestar: 56% das organizações que relatam retorno positivo viram melhora relevante de desempenho financeiro. Quando a maioria vê retorno mensurável, as decisões de investimento se sustentam e ampliar a implantação vira o próximo passo óbvio.

Assistente de produtividade com IA

16. Quem programa contribui com 19% do ganho total

A pesquisa da Anthropic mostra que quem programa contribui com a maior fatia (19%) do ganho total de produtividade do trabalho atribuível à IA. Faz sentido: papéis técnicos cheios de trabalho repetitivo e baseado em padrão são onde a assistência de IA mais compensa. A mesma lógica vale para papéis de operação, vendas e sucesso do cliente que vivem em caixas de alto volume.

17. Tarefas de apoio em saúde saem 90% mais rápido com IA

A Anthropic documenta que tarefas de apoio em saúde são concluídas 90% mais rápido com IA. É número específico do setor, mas aponta algo mais amplo: a IA se sustenta em ambientes regulados onde exatidão e conformidade são inegociáveis. Ganhos parecidos aparecem em jurídico, finanças e outros serviços profissionais.

Escolher a solução certa

18. 27% destinam mais de 25% do orçamento de TI à IA, e deve dobrar

O gasto de TI com IA já é substancial, e sobe. 27% de quem respondeu hoje destina 25% ou mais do orçamento de TI à IA, e essa fatia deve dobrar para 52% no ano que vem. Um salto desses diz muito sobre a confiança das organizações no retorno.

19. Quem investe mais de US$ 10 mi vê 71% de ganho relevante

A escala do investimento acompanha o resultado. Organizações que investem mais de US$ 10 milhões em IA veem 71% de ganho relevante de produtividade contra 52% de quem investe menos. Organizações menores, porém, chegam perto escolhendo plataformas com integrações profundas que espremem mais valor das ferramentas que já pagam.

20. 93% dos executivos em empresas com muita IA apoiam a semana de quatro dias

Os ganhos são grandes o bastante para a Worklytics citar pesquisa sugerindo que 93% dos líderes em empresas com muito uso de IA estavam abertos a uma semana de quatro dias. Um número desses sugere quão longe a IA pode remodelar os padrões de trabalho e melhorar o equilíbrio com a vida.

O futuro do trabalho

21. 42% dos empregos atuais têm exposição potencial à automação

A mesma pesquisa indica que 42% dos empregos atuais têm exposição potencial à automação por IA. Exposição aqui significa componentes de tarefa dentro de um emprego, e não o emprego sumindo por inteiro. Gestão de caixa, acompanhamento de tarefa e coordenação de fluxo são áreas de alta exposição, e são exatamente onde a IA entrega valor de imediato.

22. 25% de economia média de custo de mão de obra

Organizações que adotam ferramentas de IA hoje alcançam 25% de economia média de custo de mão de obra. A economia vem de menos tempo em tarefa manual, menos erro para consertar e trabalho de rotina concluído mais rápido.

23. A IA elevará produtividade e PIB em 1,5% até 2035

Olhando mais adiante, o Penn Wharton Budget Model projeta que a IA elevará a produtividade total dos fatores e o PIB em 1,5% até 2035. Esse número macroeconômico é, no fundo, a soma dos ganhos de produtividade de milhões de pessoas usando ferramentas de IA todo dia.

Impacto no mundo real

24. 50% dos casos de atendimento serão resolvidos por IA até 2027

O sétimo relatório State of Service da Salesforce, de uma pesquisa global com 6.500 profissionais de atendimento, projeta que a IA vai tratar metade dos casos de atendimento até 2027, ante 30% hoje. Esse salto mostra a rapidez com que a IA melhora em lidar sozinha com tarefas complexas e dependentes de contexto.

25. A IA pode gerar de US$ 2,6 a US$ 4,4 trilhões por ano

A McKinsey estima que a IA generativa pode acrescentar US$ 2,6 trilhões a US$ 4,4 trilhões por ano nos casos de uso analisados. Um prêmio desse tamanho é o que mantém investimento e adoção em movimento entre setores.

Boas práticas de implantação

Acertar a produtividade com IA exige planejamento e a plataforma certa. As organizações com os maiores ganhos costumam fazer algumas coisas em comum:

• Comece por fluxos repetitivos de alto volume. Triagem de e-mail, follow-up de reunião e roteamento de suporte compensam de imediato.
• Priorize profundidade de integração. Ferramentas que conectam aos sistemas que você já usa, como Gmail, Slack e CRMs, dão mais valor sem forçar mudança de fluxo.
• Meça a linha de base primeiro. Você não calcula retorno com exatidão sem saber quanto tempo as tarefas levam hoje.
• Escolha plataformas de arquitetura aberta. Ferramentas compatíveis com MCP, como o this+that, trazem 18 servidores MCP embutidos mais suporte a qualquer ferramenta compatível, então você não fica preso quando surge uma necessidade própria.
• Foque na execução autônoma. O que você quer são tarefas concluídas, e não só tarefas identificadas.

Antes de se comprometer com qualquer plataforma, os times podem experimentar o this+that grátis para ver os padrões atuais de carga e achar as oportunidades de automação que valem a pena.

Perguntas frequentes

O que é produtividade com IA?

É usar inteligência artificial para automatizar, acelerar ou melhorar tarefas de trabalho. Isso cobre assistentes de IA que tiram tarefas de e-mails, automatizam passos de fluxo e executam ações nas ferramentas conectadas. O ganho é economia mensurável de tempo e mais produção sem aumento correspondente de esforço.

Como a IA melhora a eficiência no dia a dia?

Ela trata tarefas repetitivas sozinha, corta a troca entre ferramentas e roda fluxos de vários passos sem ninguém intervir. Digamos que chegue um e-mail: a IA o lê, descobre a ação necessária, cria uma tarefa na sua ferramenta de gestão de projeto e rascunha uma resposta, tudo em segundos em vez dos minutos ou horas que levaria à mão.

A IA substitui os sistemas tradicionais de gestão de tarefas?

A IA fortalece esses sistemas em vez de substituí-los. Plataformas como o this+that integram às ferramentas que você já usa, como Asana, ClickUp e Monday, e as preenchem com tarefas puxadas direto das suas mensagens. O seu sistema de gestão segue como fonte de verdade, e a IA só assume o trabalho manual de criar e categorizar as tarefas.

Produtividade com IA é só para grandes empresas?

As ferramentas ajudam organizações de todo tamanho. Grandes empresas gastam mais em implantações sob medida, mas plataformas feitas para times e pessoas que operam sozinhas põem automação de nível corporativo ao alcance por preços acessíveis. O this+that oferece acesso beta grátis até 1º de setembro de 2026, então dá para ter os ganhos sem investimento inicial.