21 estatísticas de automação de Workflows com IA

Dados que mostram como a automação com IA transforma operações de negócios, produtividade e o futuro do trabalho

A cada trimestre, a distância aumenta entre empresas que automatizam com inteligência e as que ainda estão presas a processos manuais. Agora que quase nove em cada dez organizações usam IA regularmente em pelo menos uma função de negócio, a automação de workflows deixou de ser uma vantagem competitiva para se tornar quase um requisito. Plataformas como o this+that ajudam equipes a transformar a atividade da caixa de entrada em trabalho concluído, lendo mensagens, extraindo tarefas e executando-as automaticamente entre as ferramentas conectadas. Os números contam uma história consistente. Empresas que investem em automação de workflows com IA economizam tempo, cometem menos erros e veem retornos mensuráveis.

Principais conclusões

• A adoção é mais profunda nas grandes empresas - 40% das organizações com receita acima de US$ 1 bilhão estão escalando agentes de IA, enquanto menos de 20% das menores empresas dos EUA usam IA
• A economia de tempo é substancial e imediata - quase 70% dos funcionários dizem que a automação os tornou mais produtivos
• Os retornos são grandes, mas levam tempo - A Deloitte constatou que o payback médio das organizações em piloto de automação inteligente passou de 16 para 22 meses
• A confiança na precisão é alta - 88% dos usuários de automação confiam que a automação conclui tarefas sem erros, na pesquisa da Salesforce de 2021 com 773 usuários nos EUA
• A economia de custos se acumula - a McKinsey estima a automação inteligente de processos em 20 a 35% de eficiência de custo anual
• O crescimento do mercado continua - o mercado de automação de workflows vai crescer de US$ 26,01 bilhões em 2026 para US$ 40,77 bilhões até 2031

A maré crescente: estatísticas gerais de adoção de automação com IA

1. Quase nove em cada dez organizações usam IA em pelo menos uma função de negócio

A pesquisa State of AI da McKinsey encontrou quase nove em cada dez organizações usando IA regularmente em pelo menos uma função de negócio, e 44% já escalando o uso em toda a empresa, acima dos 38% do ano anterior. É uma mudança grande em relação a alguns anos atrás, quando a adoção de IA ficava restrita a empresas com perfil mais tecnológico. Quando a adoção chega a esse nível, é sinal de que a automação de workflows com IA amadureceu, deixando os pilotos experimentais para trás e chegando a soluções prontas para produção.

2. 68% dos líderes de TI dizem que a IA remodelou suas operações

Na pesquisa State of the CIO 2025 do CIO.com, com 906 líderes de TI, 68% dos líderes de TI dizem que a IA remodelou as operações de alguma forma e está gerando resultados de negócio concretos. Para a maioria deles, a IA saiu da fase de piloto e entrou na forma como o trabalho roda.

3. 40% das grandes organizações estão escalando agentes de IA

As grandes empresas estão à frente aqui. Entre as organizações com receita acima de US$ 1 bilhão, a McKinsey encontrou 40% escalando agentes de IA em pelo menos uma função, contra 27% um ano antes. Alguns fatores jogam a favor delas.

• Mais recursos de TI para implementação
• Processos mais complexos que geram retornos maiores com a automação
• Conjuntos de dados maiores que melhoram o desempenho dos modelos de IA
• Flexibilidade de orçamento para investimentos em tecnologia

4. As menores empresas ficam atrás das médias no uso de IA

A Business Trends and Outlook Survey do US Census Bureau encontrou menos de 20% das empresas com quatro funcionários ou menos usando IA no primeiro semestre de 2026, contra 32% das empresas com 100 a 249 funcionários. As menores empresas têm mais terreno a recuperar, e precisam de ferramentas fáceis de adotar sem uma equipe de TI. Plataformas construídas para automação centrada na caixa de entrada, como o DoBox, permitem que equipes menores comecem sem precisar de recursos dedicados de TI.

5. O mercado de automação de workflows chegou a US$ 26,01 bilhões em 2026

A Mordor Intelligence relata que o mercado de automação de workflows chegou a US$ 26,01 bilhões em 2026, acima dos US$ 23,77 bilhões em 2025. Essa alta vem do investimento contínuo das empresas e de um leque cada vez maior de casos de uso em diferentes setores. As ofertas de workflow hospedadas em nuvem representaram 62,15% dessa receita, já que a maioria das organizações prioriza escalabilidade e acessibilidade.

Aumentando a produtividade: estatísticas sobre o impacto da IA na eficiência dos funcionários

6. Quase 70% dizem que a automação os tornou mais produtivos

Os ganhos de produtividade aqui são difíceis de ignorar. A Zapier descobriu que quase 70% dos funcionários dizem que a automação os ajudou a ser mais produtivos, ao eliminar tarefas manuais repetitivas. Para uma equipe de 10 pessoas, isso equivale a 100 a 150 horas de capacidade recuperada por semana. Esse tempo volta para o trabalho de alto valor, que exige julgamento humano, criatividade e construção de relacionamentos.

7. As eficiências de custo chegam a 20 a 35% ao ano

O tempo não é o único ganho. A McKinsey estima a automação inteligente de processos em 20 a 35% de eficiência de custo anual, e esses ganhos tendem a se multiplicar à medida que os processos automatizados começam a interagir:

• Transferências mais rápidas entre membros da equipe
• Menos tempo de espera para aprovações
• Execução consistente do processo, independentemente do volume de trabalho
• Mais visibilidade sobre o status do trabalho e os gargalos

Ferramentas como a captura de tarefas com IA atacam a raiz da ineficiência. Elas extraem itens de ação de mensagens em vários canais automaticamente, para que ninguém precise pagar o pedágio manual de acompanhar compromissos espalhados entre e-mail, Slack e outras ferramentas de comunicação.

8. Um banco automatizou de 60 a 70% das tarefas num processo financeiro central

Num caso relatado pela McKinsey, uma grande instituição financeira usou automação robótica de processos para automatizar de 60 a 70% das tarefas nos processos de record-to-report e gerar eficiências anuais recorrentes de 30% ou mais. De onde vem isso? Menos etapas desnecessárias, menos mudança de contexto e uma velocidade de execução consistente que se mantém independentemente das oscilações no volume.

9. O tempo de processamento direto cai de 50 a 60%

A história da velocidade é igualmente impressionante. A McKinsey relata que a automação inteligente de processos corta o tempo de processamento direto em 50 a 60%, com a automação de 50 a 70% das tarefas. Um processo de onboarding de clientes que costumava levar cinco dias agora pode ser concluído em um ou dois. Um follow-up de reunião que antes exigia acompanhamento manual agora acontece sozinho, minutos depois de a reunião terminar.

Simplificando operações: estatísticas de automação de workflows para eficiência empresarial

10. 88% dos usuários de automação confiam que ela executa tarefas sem erros

O erro humano custa tempo e dinheiro real às empresas. Numa pesquisa de outubro de 2021 com 773 usuários de automação nos EUA, a Salesforce descobriu que 88% confiam que a automação conclui tarefas sem erros. A automação tende a eliminar os culpados de sempre:

• Erros de digitação de entrada de dados manual
• Etapas perdidas em processos de várias fases
• Aplicação inconsistente de regras de negócio
• Follow-ups esquecidos e prazos descumpridos

11. Uma seguradora cortou erros de validação em 40%

A McKinsey descreve uma seguradora de automóveis do Reino Unido que usou agentes cognitivos para cortar os erros de validação em 40%, com aumento de 22% nas taxas de conversão e retorno de 330% sobre o investimento. Os resultados em outros casos dependem da taxa de erro de partida e de quanto do trabalho é automatizado.

12. 66% das empresas implementaram automação em pelo menos um processo

A automação deixou de ser um plano para o futuro e virou algo que as empresas realmente fazem. 66% das empresas agora consideram a automação essencial e a implementaram em pelo menos um processo de negócio em 2024. As primeiras escolhas costumam ser processamento de faturas, onboarding de funcionários e workflows de comunicação com clientes.

13. 69% dos líderes de TI usam IA para processos internos

A mesma pesquisa da CIO.com constata que 69% dos líderes de TI usam IA para automatizar processos internos, e 62% a usam em aplicações voltadas ao cliente. Essa preferência pelo trabalho interno faz sentido: as operações de back-office têm menor risco e ROI mais claro, o que as torna um ponto de partida natural. Os workflows do this+that permitem que as equipes automatizem tanto processos internos quanto tarefas voltadas ao cliente, usando criação em linguagem natural e design visual.

O ROI da automação: estatísticas de investimento e impacto financeiro

14. O payback médio é de 22 meses para quem está em piloto

O argumento financeiro para a automação de workflows é real, e pede paciência. A pesquisa da Deloitte com 479 executivos constatou que o payback médio das organizações em piloto de automação inteligente subiu de 16 meses em 2020 para 22 meses em 2021/22. Um retorno medido em anos é o argumento para começar por um processo estreito e de alto volume que devolva algo cedo.

15. As eficiências de custo chegam a 20 a 35% ao ano

A redução de custos vem logo atrás dos ganhos de eficiência. A McKinsey estima em 20 a 35% de eficiência de custo anual, com retornos que costumam chegar a três dígitos, depois de implementar a automação de workflows. A economia se soma em três frentes: menos mão de obra gasta em tarefas rotineiras, menos erros para corrigir e conclusão mais rápida dos processos.

O futuro do trabalho: a influência da automação com IA nas funções e na evolução do trabalho

16. 54% ainda não mediram como as funções mudaram

As organizações estão se preparando para uma mudança real sem medi-la. A Deloitte descobriu que 54% das organizações que estão implementando e escalando a automação não calcularam qual parcela da força de trabalho teve suas funções alteradas. Na prática, isso se traduz em:

• Transformação de funções à medida que as tarefas rotineiras desaparecem
• Novos requisitos de habilidades para trabalhar ao lado da IA
• Foco crescente em capacidades exclusivamente humanas
• Realocação de capacidade para iniciativas de crescimento

17. Mais de 40% da atividade de trabalho nos EUA pode ser remodelada pela IA generativa

A Harvard Business Review relata que a maioria das funções de negócio e mais de 40% de toda a atividade de trabalho nos EUA pode ser aumentada, automatizada ou reinventada com IA generativa. Os trabalhadores do conhecimento sentem isso primeiro, já que a IA assume boa parte do processamento de informação, comunicação e coordenação que eles fazem o dia todo.

Superando desafios: estatísticas sobre os obstáculos de implementação da automação com IA

18. A complexidade é onde muitos projetos travam

A complexidade é onde muitos projetos travam. A Deloitte constatou que processos imaturos e fragmentados foram citados como a principal barreira à automação em quatro pesquisas consecutivas. Os workflows mais difíceis de acertar são os que atravessam vários departamentos, têm muitas exceções ou dependem fortemente do julgamento humano.

19. 62% apontam dificuldade em integrar diferentes soluções

A integração é o outro problema recorrente, e a Deloitte a coloca no topo da lista: 62% apontam dificuldade em integrar diferentes soluções, à frente de habilidades, com 55%, e mudança nas formas de trabalhar, com 52%. As equipes esbarram em problemas ao conectar ferramentas de automação a sistemas existentes e ao trazer dados externos. Sistemas legados sem APIs modernas viram gargalos que limitam o alcance e a eficácia da automação.

As implementações que dão mais certo costumam começar por processos mais simples e plataformas construídas para facilitar a integração. Experimente o this+that gratuitamente para descobrir quais das suas tarefas orientadas por caixa de entrada oferecem as oportunidades de automação mais claras.

Ganhos por setor: automação de workflows com IA no trabalho de conhecimento

20. 66% dos médicos já usam IA na saúde

A AMA constatou que 66% dos médicos usaram IA na saúde em 2024, contra 38% em 2023, e 57% apontaram a redução da carga administrativa por meio da automação como a maior oportunidade. É a papelada que tira a equipe clínica do cuidado ao paciente.

21. Profissionais esperam que a IA libere 12 horas por semana em cinco anos

A Thomson Reuters ouviu mais de 2.200 profissionais das áreas jurídica, tributária e contábil, e de compliance, que esperam que a IA libere 12 horas por semana em cinco anos, e quatro horas por semana já no próximo ano. O trabalho tributário e contábil é altamente estruturado e baseado em regras, exatamente o tipo de tarefa que se traduz bem em automação.

Empresas de serviços profissionais que lidam com comunicações de clientes em vários canais tiram bastante proveito de ferramentas como o DoBox para Gmail, que coloca a extração de tarefas diretamente dentro da interface de e-mail, onde a maior parte do trabalho com clientes começa.

O futuro é integrado: estatísticas sobre IA e conectividade de ecossistema

Tudo nos dados aponta para mais crescimento e integração mais estreita. 65% dos líderes de TI esperavam aumento no orçamento de TI na pesquisa de 2025 do CIO.com, e o mercado de automação de workflows deve chegar a US$ 40,77 bilhões até 2031, crescendo a um CAGR de 9,41%.

Algumas tendências se destacam para o que vem a seguir:

• Modelos de implantação híbridos crescendo a um CAGR de 10,08%, à medida que as empresas equilibram soberania de dados com escalabilidade em nuvem
• Desenvolvedores fora da TI projetados pelo Gartner para somar pelo menos 80% dos usuários de ferramentas low-code até 2026, contra 60% em 2021
• Integração entre plataformas se tornando essencial à medida que as empresas implementam múltiplos workflows automatizados em sistemas interconectados

As organizações que mais aproveitam a automação de workflows com IA costumam se parecer. Elas começam com casos de uso claros, priorizam a integração com as ferramentas existentes e escolhem plataformas que não exigem muita expertise técnica para configurar e manter em funcionamento.

O que essas estatísticas significam para as equipes

Os dados deixam uma coisa clara: a automação está se tornando o mínimo esperado para equipes que querem se manter eficientes e responsivas. O que torna o this+that útil é que ele conecta a automação com IA a onde o trabalho realmente acontece, nas conversas, nas caixas de entrada e na coordenação que acontece entre plataformas. Para equipes soterradas em pedidos dispersos e follow-through manual, essa é a mudança de IA como uma ideia vaga de produtividade para um sistema operacional prático de fazer o trabalho acontecer.

Quer ver onde a automação ajudaria mais a sua equipe? Comece experimentando o this+that gratuitamente para identificar as tarefas repetitivas, os follow-ups perdidos e as lacunas de workflow escondidas na sua comunicação do dia a dia, e depois descubra quais são as mais rápidas de transformar em workflows automatizados.

Perguntas frequentes

Qual é o tempo médio economizado ao implementar a automação de workflows com IA?

A Zapier descobriu que quase 70% dos funcionários dizem que a automação os tornou mais produtivos, e 94% relatam fazer trabalho repetitivo e demorado antes disso. Quanto tempo volta depende da função e do setor. Os profissionais na pesquisa da Thomson Reuters esperam que a IA libere 12 horas por semana em cinco anos. Esse tempo recuperado volta para o trabalho estratégico, os relacionamentos com clientes e o tipo de trabalho que exige julgamento humano.

Como a IA afeta a segurança do emprego e o desenvolvimento de carreira?

Para a maioria das funções, a automação com IA remodela o trabalho em vez de eliminá-lo. A Deloitte descobriu que 54% das organizações não calcularam qual parcela da força de trabalho teve suas funções alteradas, mas isso na maioria das vezes significa deslocar responsabilidades para longe das tarefas rotineiras. Trabalhadores que desenvolvem habilidades de supervisão, treinamento e colaboração com sistemas de IA se preparam para oportunidades de carreira maiores.

Quais são os maiores desafios que as empresas enfrentam ao adotar automação com IA?

Três desafios aparecem com mais frequência na pesquisa da Deloitte com 479 executivos: dificuldade de integração (62% das organizações), lacunas de habilidades e experiência (55%) e incapacidade de mudar as formas de trabalhar (52%). Tudo isso é um bom motivo para escolher plataformas projetadas para facilitar a adoção.

As pequenas empresas podem se beneficiar da automação de workflows com IA tanto quanto as grandes empresas?

Sim, embora a maioria ainda não tenha começado. O US Census Bureau encontrou menos de 20% das empresas com quatro funcionários ou menos usando IA no primeiro semestre de 2026, contra 32% das empresas com 100 a 249 funcionários. As pequenas empresas costumam ver ROI mais rápido porque conseguem implementar mudanças rapidamente, sem precisar passar por processos de aprovação complexos. Uma automação significativa está ao alcance de empresas de qualquer tamanho.

Qual o papel do processamento de linguagem natural nas ferramentas modernas de automação com IA?

O processamento de linguagem natural permite que a IA entenda instruções escritas em português ou inglês comum, sem que seja preciso programar nada. É isso que permite que ferramentas como o this+that leiam mensagens em e-mail, Slack e outros canais, extraiam tarefas automaticamente e executem workflows a partir de gatilhos conversacionais. O NLP reduz a barreira técnica da automação e a coloca ao alcance de membros da equipe sem conhecimento técnico.