21 estatísticas de automação de fluxo com IA

Percepções apoiadas em dados sobre como a automação com IA transforma a operação, a produtividade e o futuro do trabalho

A cada trimestre, a distância aumenta entre empresas que automatizam com inteligência e as que seguem presas a processos manuais. Agora que 88% das organizações usam IA em ao menos uma função de negócio, a automação de fluxo passou de vantagem competitiva a algo mais perto de requisito. Plataformas como o this+that ajudam os times a transformar atividade da caixa em trabalho concluído, lendo mensagens, tirando tarefas e executando-as sozinho nas ferramentas conectadas. Os números contam uma história consistente. Empresas que abraçam automação de fluxo com IA economizam tempo, cometem menos erros e veem retorno mensurável em meses.

Principais conclusões

• A adoção acelera em empresas de todos os tamanhos — 72% das grandes empresas adotaram automação com IA, e a adoção em pequenas e médias saltou de 22% para 38% em dois anos
• A economia de tempo é substancial e imediata — as empresas relatam economizar 10 a 15 horas por pessoa por semana com automação de fluxo
• O retorno chega mais rápido que o esperado — 60% das organizações veem retorno positivo em 12 meses de implantação
• A redução de erro chega a 80% — 92% dos negócios que usam fluxos automatizados relataram redução de erro de até 80%
• A economia de custo chega a 20% a 30% — 75% das firmas economizam de 20% a 30% em custos operacionais depois de implantar automação de fluxo
• O mercado segue crescendo — o mercado de automação de fluxo vai de US$ 26,01 bilhões em 2026 a US$ 40,77 bilhões até 2031

A maré alta: adoção geral de automação com IA

1. 88% das organizações usam IA em ao menos uma função

A pesquisa State of AI 2025 da McKinsey, com 1.993 respostas em 105 países, achou 88% das organizações usando IA em ao menos uma função de negócio, contra 78% um ano antes. É uma mudança grande em relação a poucos anos atrás, quando a adoção se limitava sobretudo a empresas voltadas à tecnologia. Quando a adoção fica tão ampla, é sinal de que a automação de fluxo com IA amadureceu para além dos pilotos experimentais.

2. 68% de quem lidera TI confirma que a IA remodelou a organização

Segundo o relatório State of the CIO 2026 do CIO.com, 68% de quem lidera TI diz que os fluxos com IA já mudaram de fundo como as organizações delas operam. A mudança vai muito além da automação simples de tarefa e entra em apoio à decisão, alocação de recursos e planejamento estratégico. Dá para sentir o impacto em cada departamento, de operações a atendimento.

3. 72% das grandes empresas adotaram automação com IA

As empresas grandes estão à frente, com 72% delas rodando alguma forma de automação com IA. Algumas coisas jogam a favor delas:

• Mais recursos de TI para implantação
• Processos mais complexos, que rendem mais com automação
• Conjuntos de dados maiores, que melhoram o desempenho do modelo
• Flexibilidade de orçamento para investimento em tecnologia

4. A adoção em pequenas e médias está em 38%, contra 72% nas grandes

Empresas menores estão fechando a distância rápido. A adoção de automação com IA em pequenas e médias chegou a 38% em 2026, contra 72% nas grandes. O avanço mais rápido delas se explica por duas coisas: as ferramentas ficaram mais fáceis de usar, e quem adotou cedo produziu evidência clara de retorno para as demais apontarem. Plataformas feitas para automação a partir da caixa, como o DoBox, deixam times menores começar sem recursos dedicados de TI.

5. O mercado de automação de fluxo chegou a US$ 26,01 bilhões em 2026

A Mordor Intelligence relata que o mercado de automação de fluxo atingiu US$ 26,01 bilhões em 2026, contra US$ 23,77 bilhões em 2025. Essa subida vem de investimento corporativo estável e de um conjunto crescente de casos de uso em vários setores. Ofertas hospedadas em nuvem trouxeram 62,15% dessa receita, já que a maioria das organizações quer escalabilidade e acesso em primeiro lugar.

Impulsionando a produtividade

6. As empresas economizam de 10 a 15 horas por pessoa por semana

Os ganhos de produtividade aqui são difíceis de ignorar. Organizações que usam automação economizam de 10 a 15 horas por pessoa por semana cortando tarefas manuais repetitivas. Num time de 10, isso dá 100 a 150 horas de capacidade recuperada por semana. Esse tempo volta ao trabalho de alto valor que de fato precisa de julgamento humano, criatividade e construção de relação.

7. 74% dos negócios relatam eficiência operacional melhor

Tempo não é o único retorno. 74% dos negócios que usam automação de fluxo relatam melhorias mensuráveis na eficiência operacional geral, e esses ganhos tendem a acumular conforme os processos automatizados começam a interagir:

• Passagens mais rápidas entre pessoas do time
• Menos espera por aprovações
• Execução consistente de processo, seja qual for a carga
• Melhor visibilidade do status do trabalho e dos gargalos

Ferramentas como a captura de tarefas por IA atacam a causa da ineficiência. Elas tiram itens de ação das mensagens entre canais sozinhas, então ninguém paga o imposto manual de acompanhar compromissos espalhados por e-mail, Slack e outras ferramentas.

8. A automação entrega de 25% a 30% de ganho de produtividade

Pesquisa da Kissflow mostra a automação entregando 25% a 30% de ganho de produtividade nos processos que ela toca. De onde vem isso? De menos passos desnecessários, menos troca de contexto, e uma velocidade de execução consistente que se mantém por mais que o volume oscile.

9. Os tempos de ciclo caem de 50% a 70% com automação

A história da velocidade é igualmente marcante. A automação de fluxo reduz os tempos de ciclo de processo em 50% a 70% em média. Um processo de integração de cliente que levava cinco dias termina em um ou dois. Um acompanhamento de reunião que exigia controle manual acontece sozinho, minutos depois de a reunião acabar.

Simplificando a operação

10. 92% dos negócios relatam redução de erro de até 80%

O erro humano custa tempo e dinheiro reais. Os dados mostram 92% dos negócios que usam fluxos automatizados relatando redução de erro de até 80%. A automação tende a eliminar os culpados de sempre:

• Erros de digitação por transcrição manual
• Passos pulados em processos de várias etapas
• Aplicação inconsistente de regras de negócio
• Acompanhamentos esquecidos e prazos estourados

11. As organizações relatam de 40% a 75% de redução de erro

Dados da Kissflow confirmam que organizações que adotam automação de fluxo veem redução de erro na faixa de 40% a 75%, dependendo da complexidade do processo e da qualidade da implantação. A variação vem sobretudo de taxas de erro de base diferentes e de quanto do trabalho é automatizado.

12. 66% das empresas implantaram automação em ao menos um processo

A automação passou de plano para algum dia a algo que as empresas de fato fazem. 66% das empresas puseram automação em ao menos um processo de negócio em 2024. As primeiras escolhas de sempre são processamento de nota fiscal, integração de pessoas e fluxos de comunicação com clientes.

13. 69% das grandes empresas usam IA em processos internos

A pesquisa do CIO.com acha 69% das grandes empresas aplicando IA a processos operacionais internos, com 62% usando em fluxos voltados ao cliente. Essa inclinação ao interno faz sentido: a retaguarda tem risco menor e retorno mais claro, então é um ponto natural de partida. Os fluxos do this+that deixam os times automatizar processos internos e tarefas voltadas ao cliente, com criação em linguagem comum e desenho visual.

O retorno da automação

14. 60% das organizações veem retorno em 12 meses

O argumento financeiro da automação de fluxo é forte. 60% das organizações relatam retorno positivo em 12 meses de implantação. Um prazo de recuperação tão rápido põe a automação entre os investimentos de tecnologia de retorno mais rápido que um negócio moderno pode fazer.

15. 75% das firmas economizam de 20% a 30% em custo operacional

A redução de custo vem logo atrás dos ganhos de eficiência. 75% das firmas relatam economia de 20% a 30% em custos operacionais depois de implantar automação de fluxo. A economia soma em três frentes: menos trabalho gasto em tarefas rotineiras, menos erros a corrigir, e conclusão mais rápida de processo.

Futuro do trabalho: a influência da automação nas funções

16. 74% acreditam que a automação afetará metade do quadro

As organizações se preparam para mudança real. 74% das organizações pesquisadas acreditam que a automação inteligente vai afetar até metade do quadro delas. O que isso significa na prática:

• Transformação de função conforme tarefas rotineiras somem
• Exigências novas de habilidade para trabalhar ao lado da IA
• Foco maior em capacidades unicamente humanas
• Redistribuição de capacidade para iniciativas de crescimento

17. 40% das atividades de trabalho nos EUA podem mudar até 2030

Pesquisa da Harvard Business Review projeta que a IA generativa pode transformar ou complementar 40% das atividades de trabalho nos Estados Unidos até 2030. Quem trabalha com conhecimento sente primeiro, já que a IA assume boa parte do processamento de informação, da comunicação e da coordenação diários.

Superando desafios de implantação

18. 54% têm dificuldade em mapear processos complexos

A complexidade é onde muitos projetos travam. 54% das grandes empresas enfrentam dificuldade em mapear processos complexos ao automatizar. Os mais difíceis de acertar são fluxos que atravessam vários departamentos, carregam muitas exceções, ou dependem bastante de julgamento humano.

19. 39% enfrentam desafios de integração com sistemas existentes

A integração é a outra dor recorrente. 39% das organizações esbarram em problemas ao ligar ferramentas de automação a sistemas existentes e ao trazer dados externos. Sistemas antigos sem APIs modernas viram gargalos que limitam o alcance e a qualidade da automação.

As implantações que vão melhor em geral começam por processos mais simples e por plataformas feitas para integração fácil. Experimente o this+that de graça para descobrir quais das suas tarefas disparadas pela caixa oferecem as oportunidades mais claras de automação.

Ganhos por setor

20. Organizações de saúde economizam 12 horas por semana

Organizações de saúde que usam automação com IA relatam economizar em média 12 horas por semana em tarefas administrativas. Agendamento de consultas é o principal caso de uso, o que deixa o time clínico gastar o tempo cuidando de pacientes em vez de administrar agendas.

21. Escritórios de contabilidade economizam 18 horas por semana, com 52% de adoção

Escritórios de contabilidade mostram taxas de adoção de 52% para automação com IA, com o processamento de nota fiscal economizando em média 18 horas por semana. O trabalho aqui é altamente estruturado e baseado em regras, exatamente o tipo de coisa que se traduz bem em automação.

Firmas de serviços profissionais que equilibram comunicação com clientes em vários canais ganham bastante com ferramentas como o DoBox para Gmail, que põe a extração de tarefas dentro da interface de e-mail em que a maior parte do trabalho com clientes começa.

O futuro é integrado

Tudo nos dados aponta para mais crescimento e integração mais apertada. 62% das organizações planejam aumentar os orçamentos de IA em 2026, e o mercado de automação de fluxo deve chegar a US$ 40,77 bilhões até 2031, crescendo a 9,41% ao ano.

Algumas tendências se destacam:

• Modelos híbridos de implantação crescendo a 10,08% ao ano conforme as empresas equilibram soberania de dados e escalabilidade em nuvem
• Quem desenvolve sem ser da área deve entregar 30% dos aplicativos de automação com IA até 2026
• Integração entre plataformas virando essencial conforme os negócios implantam vários fluxos automatizados em sistemas interligados

As organizações que mais aproveitam a automação de fluxo com IA tendem a se parecer. Elas começam com casos de uso claros, priorizam a integração com as ferramentas existentes, e escolhem plataformas que não exigem muito conhecimento técnico para montar e manter.

O que estas estatísticas significam para os times

Os dados deixam uma coisa clara: a automação está virando item básico para times que querem seguir eficientes e responsivos. O que torna o this+that útil é que ele liga a automação com IA a onde o trabalho de fato vive, em conversas, caixas e na coordenação que acontece entre plataformas. Para times enterrados em pedidos espalhados e acompanhamento manual, essa é a passagem da IA como ideia vaga de produtividade a um sistema operacional prático para concluir trabalho.

Quer ver onde a automação mais ajudaria o seu time? Comece experimentando o this+that de graça para trazer à tona as tarefas repetitivas, os acompanhamentos perdidos e as lacunas de fluxo escondidas na sua comunicação diária, e então identifique os mais rápidos de virar fluxos automatizados.

Perguntas frequentes

Qual é a economia média de tempo com automação de fluxo com IA?

Empresas que usam automação de fluxo economizam em média 10 a 15 horas por pessoa por semana. O número exato depende da função e do setor. Quem trabalha com contabilidade, por exemplo, economiza até 18 horas por semana só em processamento de nota fiscal. Esse tempo recuperado volta ao trabalho estratégico, às relações com clientes, e ao tipo de trabalho que precisa de julgamento humano.

Como a IA afeta a segurança no emprego e o desenvolvimento de carreira?

Para a maioria das funções, a automação com IA remodela o serviço em vez de apagá-lo. 74% das organizações esperam que a automação afete metade do quadro, mas isso significa sobretudo deslocar responsabilidades para longe de tarefas rotineiras. Quem desenvolve habilidades de supervisionar, treinar e colaborar com sistemas de IA se posiciona para oportunidades maiores.

Quais são os maiores desafios ao adotar automação com IA?

Três desafios aparecem com mais frequência: complexidade de mapear processos (54% das grandes empresas têm dificuldade), problemas de integração de sistemas (39% enfrentam esse desafio), e gestão de mudança. Tudo isso é bom motivo para escolher plataformas desenhadas para adoção fácil.

Pequenos negócios se beneficiam tanto quanto empresas grandes?

Sim, e estão adotando cada vez mais rápido. A adoção de automação com IA em pequenas e médias chegou a 38% em 2026, contra 22% em 2024. Negócios pequenos muitas vezes veem retorno mais rápido porque implantam mudanças sem atravessar processos complexos de aprovação. Automação relevante está ao alcance de qualquer tamanho de empresa.

Qual o papel do processamento de linguagem natural nas ferramentas modernas?

O processamento de linguagem natural deixa a IA entender instruções escritas em linguagem comum, então você não precisa programar nada. É o que permite a ferramentas como o this+that ler mensagens em e-mail, Slack e outros canais, tirar tarefas sozinhas, e executar fluxos a partir de gatilhos de conversa. Ele baixa a régua técnica da automação e a põe ao alcance de quem não é técnico.