7 alternativas ao Make para automação por mensagem

A virada rumo ao processamento de mensagens com IA exige plataformas que leiam as comunicações, extraiam tarefas acionáveis e executem o trabalho de forma autônoma. Estas sete alternativas atacam lacunas específicas para equipes que buscam automação a partir da caixa de entrada, transformando mensagens dispersas em tarefas concluídas sem montar fluxos à mão.

Principais conclusões

• A arquitetura de caixa unificada elimina a troca de contexto: o this+that traz Gmail, Outlook, Slack, Microsoft Teams, Google Chat, e WhatsApp Business para um fluxo único de comunicação, com extração de tarefas por IA.
• A extração de tarefas por IA reduz a necessidade de definir fluxos manualmente: em vez de exigir sequências de gatilho, condição e ação, a IA do this+that lê as mensagens e traz à tona pedidos, decisões, follow-ups, prazos, compromissos e aprovações
• A automação disparada por mensagem exige compreensão semântica: plataformas tradicionais executam regras predefinidas, enquanto as alternativas com IA interpretam a intenção, classificam a urgência pelo tom e roteiam o trabalho pelo contexto
• A profundidade das integrações varia bastante: o Zapier oferece mais de 9.000 conexões pela amplitude, enquanto o this+that se concentra em seis plataformas de comunicação onde o trabalho nasce

Entendendo a automação disparada por mensagem

A automação disparada por mensagem representa uma virada em relação à execução agendada ou manual. Em vez de esperar que alguém inicie o processo, esses sistemas monitoram as comunicações que chegam e agem conforme o conteúdo, o contexto do remetente e o significado da mensagem.

A evolução passa por três fases distintas:

• Gatilhos baseados em regras: plataformas tradicionais como Make e Zapier executam fluxos quando certas condições batem (remetente igual a X, assunto contém Y)
• Reconhecimento de padrões: soluções intermediárias identificam tipos comuns de mensagem e as roteiam conforme o padrão
• Compreensão semântica: plataformas com IA interpretam a intenção, extraem dados estruturados e decidem o roteamento a partir do contexto

Para equipes que usam vários canais, o desafio se acumula. Itens de ação de sprint se espalham por conversas no Slack, pedidos de clientes chegam por e-mail e a comunicação com fornecedores passa pelo Teams. Sem processamento unificado, as tarefas se perdem entre plataformas.

1. this+that

O this+that adota uma abordagem que começa na comunicação. Em vez de montar sequências de automação à mão, a equipe conecta suas plataformas e deixa a IA descobrir o trabalho.

Principais recursos

• Agregação de seis plataformas: conexões nativas com Gmail, Outlook, Slack, Microsoft Teams, Google Chat, e WhatsApp Business em uma caixa de entrada unificada
• Extração automática de trabalho: a IA lê cada mensagem e traz à tona seis tipos de trabalho: pedidos, decisões, follow-ups, prazos, compromissos e aprovações
• Gestão de tarefas no DoBox: visão central com todos os itens de ação de todas as plataformas, sempre atualizada, com atribuição para a equipe
• Camada de conhecimento Brain: contexto operacional, incluindo status de clientes, informações da equipe e playbooks da empresa, que os fluxos consultam para rotear com inteligência
• Criação de workflows em linguagem natural: descreva a automação desejada em português comum para gerar fluxos completos com gatilhos, classificação por IA e ações entre ferramentas

O this+that atende equipes pequenas e médias cujo trabalho chega por várias plataformas. Para times que precisam de automação entre canais, ele elimina a necessidade de montar fluxos separados para cada plataforma, mantendo o contexto em todas as conversas.

2. Lindy.ai

A Lindy.ai se posiciona como plataforma no-code para construir agentes de IA que automatizam tarefas entre aplicativos de negócio. A plataforma oferece integrações e suporta vários modelos de linguagem, como a família Claude 3.

Principais recursos

• Construtor de agentes por arrastar e soltar, sem exigir código: a interface visual permite montar fluxos automatizados conectando blocos prontos que representam gatilhos, ações e lógica, removendo barreiras técnicas.
• Mais de 100 modelos prontos para cenários comuns: a biblioteca inclui soluções para transcrição médica, notas de podcast, gravação de reuniões e outros casos frequentes, acelerando a implantação com pontos de partida que podem ser ajustados.
• Suporte a vários modelos para tipos diferentes de tarefa: a plataforma integra diversos modelos de linguagem, permitindo escolher o motor mais adequado a cada etapa conforme profundidade de raciocínio, velocidade ou custo.
• Recursos de voz permitem que os agentes façam ligações e ajam pelo resultado: os recursos de telefonia permitem conduzir conversas por voz, processar o que foi dito e executar ações de acompanhamento sem intervenção humana.
• O ecossistema de integrações conecta milhares de aplicativos por APIs padrão: a extensibilidade permite à Lindy.ai disparar ações ou receber dados de CRMs, sistemas de gestão de projetos, ferramentas de comunicação e aplicativos sob medida.

A Lindy.ai é usada por equipes que precisam de amplitude máxima de integração e agentes sob medida. Costuma ser avaliada por times que constroem agentes de IA em vários aplicativos de negócio.

3. Zapier

O Zapier mantém a liderança de mercado com o maior número de integrações, conectando mais de 9.000 aplicativos por meio de fluxos de gatilho e ação chamados Zaps. Costuma ser avaliado para conectar aplicativos por fluxos predefinidos.

Principais recursos

• Biblioteca enorme de aplicativos cobre a maior parte do software de negócio: o catálogo extenso oferece conexões prontas a praticamente todos os aplicativos importantes, permitindo automatizar sem desenvolvimento de API.
• Zaps de várias etapas encadeiam ações em aplicativos diferentes: os fluxos executam processos complexos disparando ações consecutivas em várias plataformas, como capturar o envio de um formulário, criar um registro, enviar notificações e atualizar uma planilha em um único fluxo.
• Lógica condicional oferece caminhos e filtros para roteamento complexo: as ramificações permitem avaliar dados e tomar ações diferentes conforme as condições, adaptando o comportamento a valores de campo, padrões ou critérios próprios.
• Gatilhos agendados permitem automação por tempo, além da orientada a eventos: o Zapier suporta execuções recorrentes em intervalos definidos, permitindo processamento em lote e sincronizações regulares sem monitoramento constante.

O Zapier é usado por equipes que precisam de integrações simples entre aplicativos específicos, sem compreensão de mensagem por IA. Costuma ser aplicado onde regras predefinidas executam tarefas a partir de dados estruturados, e não do sentido da mensagem.

4. n8n

O n8n oferece automação auto-hospedada com acesso ao código-fonte, atraente para equipes técnicas que exigem controle total da própria infraestrutura. A plataforma suporta implantação em nuvem e local.

Principais recursos

• A opção de auto-hospedagem dá controle total sobre dados e infraestrutura: a organização implanta o n8n nos próprios servidores, com seu armazenamento e suas configurações de segurança, o que é crítico em setores sensíveis à conformidade ou com exigências de residência de dados.
• Editor visual com interface baseada em nós para montar automações complexas: a tela de arrastar e soltar permite construir fluxos de várias etapas conectando nós que representam gatilhos, ações e transformações, com clareza visual sem perder flexibilidade técnica.
• Flexibilidade de código com JavaScript ou Python quando o visual não basta: quando os nós prontos não dão conta, é possível injetar código diretamente nas etapas, permitindo extensibilidade sem trocar de ambiente.
• Comunidade ativa contribui com melhorias e integrações open source: o ecossistema aberto dá acesso a nós desenvolvidos pela comunidade, modelos compartilhados e resolução colaborativa de problemas.
• O ecossistema conecta aplicativos comuns por protocolos padrão de API: embora a biblioteca seja menor que a das plataformas comerciais, o n8n suporta conexões com as principais ferramentas e oferece requisições HTTP flexíveis para integrações sob medida.

O n8n é usado por equipes de desenvolvimento confortáveis com configuração técnica, que priorizam soberania dos dados e personalização em vez de facilidade de uso. As organizações costumam avaliá-lo para implantações locais, integrações próprias e controle de infraestrutura.

5. Superhuman

O Superhuman foca exclusivamente em velocidade e eficiência no e-mail. A plataforma atende usuários avançados dispostos a priorizar produtividade guiada pelo teclado.

Principais recursos

• Os atalhos de teclado oferecem uma paleta ampla de comandos para processar e-mail rápido: o sistema de teclas permite executar praticamente qualquer ação sem tocar no mouse, acelerando muito a rotina de quem investe tempo aprendendo a interface.
• A redação com IA gera respostas na sua voz: o aprendizado de máquina analisa e-mails anteriores para reproduzir estilo, tom e expressões habituais, gerando rascunhos que soam autênticos em vez de texto genérico.
• A caixa dividida separa automaticamente o importante do resto: a filtragem inteligente distingue mensagens prioritárias de newsletters, notificações e comunicações pouco urgentes, reduzindo a carga mental.
• As confirmações de leitura mostram quando o destinatário abre a mensagem: a visibilidade das aberturas ajuda a medir o engajamento e a decidir a urgência do follow-up sem pedir confirmação manual.
• A integração com CRM traz Salesforce e HubSpot na barra lateral: os dados de relacionamento aparecem dentro da interface de e-mail, dando a times de vendas e sucesso do cliente o contexto de contatos, status de negócios e histórico sem trocar de aplicativo.

O Superhuman é usado por profissionais individuais que priorizam velocidade em vez de integração multiplataforma. Ele foi desenhado em torno da produtividade de e-mail no Gmail e no Outlook.

6. Shortwave

O Shortwave é otimizado especificamente para usuários do Google Workspace, oferecendo recursos de IA dentro de uma interface do Gmail redesenhada. A plataforma enfatiza busca e escrita com IA.

Principais recursos

• A busca em linguagem natural encontra e-mails com perguntas conversacionais: dá para localizar mensagens descrevendo o conteúdo em português comum, como “e-mails do João sobre o orçamento no mês passado”, tornando a recuperação intuitiva para quem não domina operadores de busca.
• A redação com IA oferece apoio consistente à escrita: o modelo gera respostas adequadas ao contexto a partir do histórico da conversa e da intenção do usuário, reduzindo o tempo de composição e mantendo o tom profissional.
• Os resumos de conversa geram visões gerais de trocas longas: a condensação automática dá entendimento rápido dos temas, das decisões e das perguntas em aberto sem ler tudo, o que é especialmente útil ao retomar depois de um período fora.
• O ecossistema de integrações foca exclusivamente em aplicativos Google Workspace: a integração com Gmail, Google Agenda, Google Drive e outras ferramentas dá fluidez a organizações padronizadas na suíte do Google, embora a conectividade fora dela seja limitada.

O Shortwave é usado por organizações exclusivamente Gmail que querem recursos de IA sem sair do ecossistema Google. Costuma ser considerado por quem usa Google Workspace.

7. Relay.app

O Relay.app enfatiza fluxos com humano no circuito, combinando automação com etapas de aprovação manual para processos que exigem supervisão. A plataforma mira equipes que precisam de automação colaborativa, e não de execução totalmente autônoma.

Principais recursos

• Fluxos com humano no circuito incluem etapas de aprovação e pontos de intervenção manual: as sequências podem pausar para revisão, decisão ou aprovação antes de seguir, garantindo supervisão em processos críticos sem abrir mão da automação das etapas rotineiras.
• A colaboração dá visibilidade e edição compartilhadas dos fluxos: várias pessoas podem ver, alterar e manter as automações juntas, evitando que o conhecimento fique isolado em uma pessoa só.
• A assistência de IA acrescenta etapas de geração de conteúdo aos fluxos: os recursos de modelo de linguagem permitem redigir e-mails, resumir documentos, extrair dados estruturados de texto livre ou gerar conteúdo como parte da sequência, sem ferramentas externas.
• As integrações conectam aplicativos comuns por protocolos padrão de API: a plataforma suporta conexões com softwares muito usados, incluindo CRMs, sistemas de projeto, ferramentas de comunicação e armazenamento de dados.

O Relay.app é usado por equipes que precisam de fluxos de aprovação e construção colaborativa de automações. Costuma ser aplicado onde a automação se combina a processos estruturados de aprovação.

Se você está comparando o Make especificamente com o this+that, nossa comparação lado a lado mostra onde cada um se encaixa.

Perguntas frequentes

Qual a diferença entre fluxos disparados por mensagem e automações agendadas tradicionais?

Fluxos disparados por mensagem respondem em tempo real às comunicações que chegam, com base na análise do conteúdo, enquanto automações agendadas rodam em intervalos fixos, independentemente da atividade. Para equipes que recebem pedidos urgentes por Slack, e-mail e Teams, os sistemas disparados por mensagem garantem processamento imediato em vez de esperar a próxima execução. Essa capacidade de resposta é decisiva quando pedidos de clientes, atualizações de negócio ou coordenação do time exigem ação no mesmo dia.

Essas alternativas se integram às ferramentas de comunicação e produtividade que já uso?

Os recursos de integração variam bastante. O this+that conecta nativamente a seis plataformas de comunicação (Gmail, Outlook, Slack, Microsoft Teams, Google Chat, e WhatsApp Business). O Zapier oferece a biblioteca mais ampla, mas exige montar os fluxos à mão. Superhuman e Shortwave focam em e-mail. Vale mapear o uso real das ferramentas antes de escolher apenas pelo número de integrações.

Quais as vantagens de uma plataforma no-code para automação?

Plataformas no-code eliminam a dependência de engenharia para criar e alterar automações. O this+that vai além, permitindo descrever os fluxos em linguagem natural e gerar automações completas a partir de instruções em português comum.

Como essas plataformas cuidam da privacidade ao conectar canais de comunicação sensíveis?

O this+that mantém padrões rígidos de privacidade: as mensagens dos usuários nunca são usadas para treinar modelos de IA. O servidor opera em modo somente leitura na versão atual, com recursos de escrita no roteiro. Vale verificar as políticas de tratamento de dados de cada plataforma, especialmente em setores com exigências de conformidade sobre arquivamento e processamento de comunicações.