this+that x Town
Uma IA a quem você pede trabalho, ou um sistema que age sobre o que chega.
O Town é um agente pessoal de IA polido. Multiplataforma, com rotinas, três modos de aprovação por ferramenta, e um perfil de memória que aprende a sua voz e as suas prioridades. Você vai até o Town, pede algo, ele faz. O this+that é diferente. É uma IA voltada à comunicação que lê as mensagens que você recebe, tendo você pedido ou não, examina cada e-mail e conversa em busca do que precisa ser feito, e age sobre o que aparece. São dois formatos diferentes de IA para o trabalho, e não exatamente alternativas diretas.
Um agente pessoal polido, ou uma IA de comunicação para as suas mensagens
Os assistentes de IA vêm em formatos diferentes. Pensamos em três ondas: a onda 1 é a conversa de propósito geral que você abre e consulta (Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot). A onda 1.5 é o agente pessoal polido assentado sobre a conversa. A onda 2 é a IA feita para um propósito, que assume um serviço de ponta a ponta, com interface talhada para ele (mais no nosso ensaio sobre a segunda onda da IA).
O Town fica na onda 1.5, a camada de agente pessoal polido entre a conversa crua e os produtos da onda 2. Ele embrulha modelos de propósito geral em rotinas, presença em várias superfícies, três modos de aprovação por ferramenta, e um perfil de memória que aprende a sua voz e as suas prioridades. Fundado por Jean-Denis Greze (ex-diretor de tecnologia na Plaid, engenharia na Dropbox) e Tony Vincent (produto e IA no Google), o Town levantou uma série A de US$ 55 milhões em junho de 2026, liderada por a16z e Forerunner, com a Conviction entre quem investiu. O OpenClaw é o maior produto da onda 1.5 em tração; Town, Manus e Lindy são os outros nomes notáveis. Esses produtos estão mais perto do feito para um propósito do que a conversa pura, mas ainda têm formato de conversa no núcleo. Você ainda vai até eles e pede. O this+that é um dos primeiros produtos da onda 2. O agente lê as mensagens que você recebe, tendo você pedido ou não. Cada e-mail, corrente do Slack, conversa do Teams e mensagem de sala do Google Chat é examinada em busca do que precisa ser feito, trazida como tarefa para todo o time e passada por fluxos. A maioria de quem usa o Town também ganharia com um produto da onda 2 cuidando da caixa. Eles resolvem problemas diferentes.
Recurso a recurso
Como os dois produtos se comparam nas coisas que mais importam.
| Topic | Town | this+that |
|---|---|---|
| Categoria | Onda 1.5. Agente pessoal polido com rotinas e presença em várias superfícies, embrulhando um modelo de propósito geral. Mesmo formato de OpenClaw e Hyperagent. | Onda 2. IA feita para um propósito, que vive dentro da superfície de trabalho, agindo sobre as mensagens que chegam sem você pedir. |
| Onde o trabalho começa | Com você. Você pede ao Town para fazer algo, ele faz. Mais algumas rotinas proativas (notícias, calendário, caixa) que você configura. | Com as mensagens que chegam. O agente lê o que chega sem ser pedido e traz à tona o que precisa ser feito. |
| Provedores de e-mail | Gmail (como superfície de delegação). | Gmail e Outlook, examinados continuamente em busca de tarefas e gatilhos de fluxo. |
| Canais de mensagem | Slack e WhatsApp, sobretudo como lugares de onde falar com o Town. | Slack, Microsoft Teams e Google Chat, com cada mensagem examinada em busca do que precisa ser feito. Instagram e Facebook Messenger aguardam aprovação. |
| Extração de tarefas das mensagens | Não é um foco. As tarefas vêm de você delegar ao Town, e não de mensagens que chegam. | Capacidade central. O DoBox examina cada mensagem em cada canal em busca de pedidos, compromissos, prazos e follow-ups, trazidos como tarefas atribuíveis para o time. |
| Memória e conhecimento | Um perfil de memória pessoal que aprende uma pessoa com o tempo: voz, preferências e prioridades. Replicado por usuário, e não uma memória compartilhada de time. | O brain, uma camada de conhecimento de time gravável, com espaços pessoais e de time. Os agentes leem e escrevem. As páginas podem ser tornadas públicas. |
| Automação de fluxos | Rotinas: fluxos agendados ou sob demanda (triagem de e-mail, preparo de reunião, resumo de notícias) com três modos de aprovação por ferramenta. | Construtor de fluxos em linguagem comum. Conjunto amplo de ações. Lógica condicional, repetições e subagentes. Disparado por mensagens ou horários. |
| Capacidades de time | Os planos Team e Business já saíram: créditos compartilhados, espaços compartilhados, rotinas de time compartilhadas, o Town Square e análises no nível da organização. A memória segue um perfil por pessoa, então a camada compartilhada é de automações e análises, e não uma memória única da empresa. | Atribuição de tarefas no time, visão compartilhada de tarefas e apoio a pedidos de time (o seu agente busca no brain de um colega para escrever uma resposta sugerida). |
| Integrações | Integrações diretas incluindo HubSpot, Salesforce, Asana, Linear e GitHub. | Padrão aberto MCP. Qualquer ferramenta com servidor MCP ou API se conecta. |
| Controles de confiança | Três modos por ferramenta: só leitura, exige aprovação, autônomo. "Um botão giratório, e não um interruptor." Registros completos de ação. | Portões de aprovação em cada ação de fluxo. Escreve em vez de enviar por padrão no que sai. Rastro: cada tarefa aponta de volta para a mensagem de origem. |
| Preço | Individual: gratuito (30 conversas/mês), Starter US$ 15/mês, Pro US$ 49/mês no anual (US$ 59 mensal), Power US$ 99 no anual (US$ 119 mensal), Power Plus US$ 199 no anual (US$ 239 mensal), todos por usuário. Times: Team a US$ 71/assento/mês e Business a uma taxa fixa de US$ 3.599/mês por organização, os dois na cobrança mensal, com corporativo sob consulta em compromisso anual. Uso por créditos em cada plano. | Grátis por 30 dias, com 3.000 créditos inclusos, sem cartão de crédito. Depois R$ 189 por usuário/mês, ou R$ 159 na cobrança anual, com 3.000 créditos por pessoa a cada mês. Créditos não são comparáveis entre fornecedores: os números de cada lado medem coisas diferentes. |
- O Town faz bem a onda 1.5. Se o que você quer é uma IA de propósito geral polida a quem delegar trabalho (rascunhos, marcações, pesquisa, rotinas), o Town é uma das versões mais bem pensadas.
- O perfil de memória é uma camada cuidadosa de personalização para uso individual: voz, prioridades e as pessoas que importam, afiando com o tempo.
- Três modos de aprovação por ferramenta (só leitura, exige aprovação, autônomo) é um modelo elegante de confiança. "Um botão giratório, e não um interruptor" resume bem.
- A disponibilidade em várias superfícies (web, e-mail, Slack, computador, iOS, WhatsApp) significa que o mesmo contexto do agente te segue por toda parte.
- Preço publicado com clareza em cada nível: uma faixa gratuita para experimentar, Starter a US$ 15/mês, até o Power Plus a US$ 199/mês para pessoas, depois US$ 71/assento/mês para times e uma taxa fixa de US$ 3.599/mês para uma organização inteira. Uso por créditos em cada plano.
- Os planos Team e Business já saíram, a US$ 71/assento/mês e US$ 3.599/mês respectivamente, com créditos compartilhados, espaços compartilhados, rotinas de time compartilhadas, o Town Square e análises no nível da organização para levar o assistente a um grupo inteiro.
- Bem financiado e bem liderado: uma série A de US$ 55 milhões de a16z e Forerunner em junho de 2026, com fundadores vindos de Plaid, Dropbox e Google.
- Compromissos de transparência declarados de saída: sem treinar modelos nos seus dados, registros completos de ação.
- Uma categoria diferente. O agente lê as mensagens que você recebe (e-mail, Slack, Teams, Google Chat) e age sobre elas sem você pedir. Instagram e Facebook Messenger aguardam aprovação.
- DoBox: cada mensagem examinada em busca de tarefas, com todo o time podendo vê-las, atribuí-las e acompanhá-las num lugar só.
- Construtor de fluxos em linguagem comum disparado pelas mensagens que chegam. Conjunto amplo de ações, lógica condicional, repetições, subagentes.
- O brain é uma camada de conhecimento de time gravável que os agentes leem e atualizam como efeito de fazer trabalho real.
- MCP aberto, e não uma lista fixa de integrações: qualquer ferramenta com servidor MCP ou API se conecta.
- Desenho que começa pelo time: atribuição de tarefas, visões compartilhadas e apoio a pedidos de time são capacidades de primeira classe, e não recursos pessoais.
Veja o que está esperando na sua caixa
Conecte a sua caixa e o this+that começa a lê-la. As tarefas, os follow-ups e os compromissos em aberto enterrados nas suas mensagens viram trabalho acompanhado, e os seus fluxos escrevem no brain o que aprendem.
Grátis por 30 dias · Sem cartão de crédito · Depois R$ 189 por usuário/mês · R$ 159 na cobrança anual