Adoção de agentes de IA: muitos pilotos, pouca produção
Dois estudos grandes de 2026, conduzidos de forma independente por empresas sem nada em comum comercialmente, chegam ao mesmo achado: a adoção de agentes de IA é quase universal e o uso em produção é raro.
Os números abaixo vêm dos relatórios primários, e não da cobertura sobre eles. Onde a fonte se contradiz, isso está anotado.
Principais conclusões
- 71% das organizações usam agentes de IA, e apenas 11% dos casos de uso chegaram à produção no último ano, segundo o State of Agentic Orchestration and Automation 2026 da Camunda.
- 82% relatam adoção limitada a moderada de agentes, segundo o Businesses at Work 2026 da Okta. Quase ninguém se descreve rodando agentes em escala.
- 78% chamam de preocupação central controlar o acesso de identidades não humanas, e 10% têm estratégia para isso. A distância entre preocupação e plano é o número mais largo dos dois estudos.
- 73% admitem uma distância entre a visão de IA agêntica e a realidade atual, o que é notável de uma empresa dizer em voz alta numa pesquisa.
- Os dois estudos são corporativos. A Camunda pesquisou organizações com mais de 1.000 pessoas, então estes números descrevem empresas grandes e não dizem nada sobre o que uma de vinte pessoas faz.
Os números de adoção
A Camunda contratou a Coleman Parkes para pesquisar 1.150 pessoas em decisão de TI, decisão de negócio e arquitetura de software corporativo em organizações com mais de 1.000 pessoas, distribuídas entre EUA, Reino Unido, França e Alemanha, entre 23 de setembro e 23 de outubro de 2025.
A manchete deles: 71% das organizações declaram usar agentes de IA, enquanto 11% dos casos de uso de IA agêntica chegaram à produção no último ano.
O Businesses at Work 2026 da Okta relata o mesmo formato por outro ângulo: 82% descrevem a adoção de agentes de IA como limitada ou moderada. Não zero, e não em escala.
Juntos, o quadro é de uma categoria em que experimentar agentes já é normal e colocá-los no ar não é.
Por que eles empacam
Os dois relatórios apontam para governança, e não para capacidade. Ninguém em nenhum dos estudos diz que os agentes não dão conta do trabalho.
Quem respondeu à Camunda cita confiança: 84% se preocupam com o risco de negócio da IA em processos do dia a dia quando o TI não tem os controles adequados, 80% se preocupam com a falta de transparência sobre como a IA é usada, e 66% citam questões de conformidade.
A versão da Okta é mais afiada porque mede preparo em vez de sentimento. 78% chamam de preocupação central controlar o acesso e as permissões de identidades não humanas. Apenas 10% têm estratégia para governá-las.
Esse par é o número mais útil dos dois relatórios. Agentes agem por contas de serviço e identidades de máquina, e pela medida da Okta nove em dez organizações preocupadas com isso não têm plano nenhum.
O que os agentes de fato fazem
Onde estão implantados, os agentes em geral não fazem a parte difícil. A Camunda relata que 80% dizem que a maioria dos agentes de IA deles são chatbots ou assistentes que resumem ou respondem perguntas, em vez de tratar casos críticos, e 48% dizem que os agentes operam em silos, desconectados de processos de ponta a ponta.
É este o achado que deveria moderar a manchete de adoção. “Usamos agentes de IA” e “um agente toca parte do nosso negócio” são afirmações diferentes, e a primeira está sendo relatada como se fosse a segunda.
O contexto de automação
Nenhum dos relatórios sugere que a automação em si esteja empacando. A Camunda acha que 95% das organizações viram crescimento de negócio com automação de processos no último ano, contra 87%, com as organizações tendo automatizado 48% dos processos em média e acreditando que poderiam chegar a 64%. 79% planejam aumentar o gasto com automação, numa média de 20% em dois anos.
Ou seja, a lacuna é específica dos agentes. A automação determinística funciona e é financiada. A automação agêntica é pilotada e segurada na barreira de governança.
Quanto confiar nestes números
Os dois foram encomendados por fornecedores. A Camunda vende orquestração agêntica e a Okta vende identidade. A conclusão de cada relatório é, por acaso, que você precisa de mais do que quem patrocina vende. Os números por baixo ainda parecem ser os melhores disponíveis sobre a questão, e os dois concordarem a partir de motivações comerciais diferentes é mais persuasivo do que qualquer um sozinho.
A página de resumo da Okta se contradiz. O corpo afirma que os pedidos de acesso “saltaram mais de 12x” em dois anos, enquanto o FAQ na mesma página diz “8 a 11x”. Citamos o número do corpo e sinalizamos a discrepância em vez de escolher o mais dramático.
Só empresas grandes. A amostra da Camunda é de organizações com mais de 1.000 pessoas. Os dados da Okta pendem para empresas grandes o bastante para rodar identidade corporativa. Não há estudo equivalente de times pequenos, o que é um buraco real no que se sabe publicamente.
“Usar agentes de IA” faz muito trabalho. Nenhum dos estudos define isso com firmeza, e o próprio achado da Camunda de que 80% dos agentes são chatbots sugere que a régua é baixa.
Por que isto importa se você está escolhendo ferramentas
A leitura prática: pilotos são baratos e produção é cara, e a despesa é governança, e não custo de licença. Se você está avaliando qualquer coisa agêntica, as perguntas que decidem se você entra nos 11% são sobre permissões, auditabilidade e o que o agente pode fazer sem supervisão, e não sobre qualidade de modelo.
É também por isso que um passo de aprovação importa mais do que parece. Um agente que escreve e espera é implantável sob uma governança sob a qual um agente que age por conta própria não é.
Perguntas frequentes
Qual porcentagem de empresas usa agentes de IA?
71% das organizações declaram usar agentes de IA, segundo o State of Agentic Orchestration and Automation 2026 da Camunda. O Businesses at Work 2026 da Okta acha, em separado, que 82% relatam adoção limitada a moderada.
Quantos projetos de agentes de IA chegam à produção?
11% dos casos de uso de IA agêntica chegaram à produção no último ano, segundo o relatório de 2026 da Camunda.
O que impede os agentes de IA de chegarem à produção?
Governança, e não capacidade. 84% citam risco de negócio sem controles adequados de TI, 80% citam falta de transparência, 66% citam conformidade. A Okta acha 78% preocupados com o acesso de identidades não humanas, com apenas 10% tendo estratégia para isso.
Para que a maioria dos agentes de IA é de fato usada?
Resumir e responder perguntas. A Camunda relata que 80% dizem que a maioria dos agentes deles são chatbots ou assistentes, e não sistemas tratando casos críticos, e 48% dizem que os agentes rodam em silos, fora de processos de ponta a ponta.
Estas estatísticas são sobre pequenas empresas?
Não. A Camunda pesquisou organizações com mais de 1.000 pessoas, e os dados da Okta refletem empresas rodando identidade corporativa. Nenhum estudo comparável de times pequenos parece existir.
A automação como um todo está desacelerando?
Ao contrário. A Camunda relata que 95% das organizações viram crescimento de negócio com automação de processos, contra 87%, com 79% planejando aumentar o gasto. A trava é específica dos casos agênticos.