O que o Claude Duet precisa saber sobre urgência
A Anthropic abriu uma prévia de pesquisa do Claude Duet em 21 de outubro. A Anthropic o chama de “um novo app em que o Claude atua como um agente proativo”. Ele chega até você com o que precisa da sua atenção, continua trabalhando quando você se afasta e confere com você antes de agir.
O Muse, da Meta, faz sugestões sem ser solicitado, e os dots, da OpenAI, trazem trabalho para você “às vezes antes mesmo de você pensar em pedir”. Agora a Anthropic construiu um assistente em torno da mesma ideia, e achamos que os três estão no caminho certo. Um assistente que espera ser acionado só ajuda quando você se lembra de pedir, e boa parte do trabalho em uma empresa chega em uma mensagem que ninguém planejou.
O que chama atenção no anúncio da Anthropic é onde ela coloca o peso. “O que torna o Claude Duet tão útil é o seu julgamento”, diz o anúncio, e a Anthropic construiu o Duet “para decidir o que precisa de você, o que pode esperar e quando conferir com você antes”.
O que a Anthropic construiu
Toda manhã, o Duet envia um resumo curto dos itens mais importantes nos seus apps conectados. Durante o dia, ele verifica esses apps a cada poucas horas e manda mensagem só quando algo precisa de você. Você pode passar tarefas a ele, de marcar uma reunião a montar uma previsão de vendas, e ele trabalha nelas em sua própria máquina virtual, então seu notebook pode ficar fechado. Ele é construído sobre o Claude Opus 5.5, pode usar os mais de 6.000 conectores do Claude Marketplace, e está aberto por lista de espera a assinantes Pro e Max nos EUA. A Anthropic o construiu para “profissionais e donos de pequenas empresas com mais coisas na mesa do que conseguem acompanhar”.
O Duet lê, redige e prepara trabalho por conta própria. Antes de enviar uma mensagem, fazer um pagamento, assinar um documento ou excluir qualquer coisa, ele mostra exatamente o que está prestes a fazer e espera sua aprovação. Esse é o design certo. Um assistente que prepara tudo e age mediante sua aprovação te dá a chance de aprender onde confiar nele.
Julgamento precisa de contexto
Jess Provencher, corretora e dona da Pro Homes, foi uma das primeiras testadoras da Anthropic. Um dia, sem ser pedido, o Duet sinalizou uma visita a um imóvel que estava na sua agenda no dia errado. “[Isso é] exatamente o tipo de coisa que eu quero que seja pego sem que eu precise pedir”, ela disse à Anthropic.
Para fazer essa captura, o Duet precisou de dois fatos: o dia na agenda, e o dia em que a visita realmente deveria acontecer. Ele conseguiu compará-los porque os dois estavam em apps que Jess tinha conectado. A Anthropic é direta: “Seu contexto vindo do Claude é a base.” O Duet começa com a memória, as skills e os apps conectados na sua conta Claude.
Se você trabalha sozinho, ou cuida pessoalmente de todas as conversas com um cliente, suas próprias contas guardam a maior parte do que importa. Na maioria das empresas, várias pessoas falam com cada cliente, então o que a empresa sabe fica espalhado pelo e-mail e pelo chat de todo mundo. Imagine uma agência de design com 30 funcionários. Um cliente manda um e-mail ao responsável pela conta dizendo que o lançamento foi antecipado em uma semana, para 12 de novembro. A dona da agência tem a data de entrega da gráfica, 14 de novembro, no próprio e-mail, e a data antiga do lançamento na agenda. Quando a gráfica escreve que a entrega está dentro do prazo, o Duet da dona não tem motivo para sinalizar nada, porque nada nos seus apps diz que 14 de novembro agora está dois dias atrasado.
A Anthropic é franca ao dizer que o Duet “pode interpretar mal uma conversa ou calibrar errado o que é urgente”, e diz que vai continuar ajustando o julgamento do Duet com base no que os testadores relatam. Alguns desses erros serão falhas de julgamento. Em uma empresa, muitos virão de fatos que só estão no e-mail de outra pessoa.
Decidir o que é urgente exige fatos
Decidir o que é urgente é uma pergunta sobre o que é verdade agora. A entrega da gráfica só está atrasada se o lançamento for em 12 de novembro, então um assistente precisa saber que a data mudou, quando mudou, e que a mudança ainda vale. Uma busca nos e-mails poderia encontrar o e-mail do cliente e um mais antigo com a data original. O assistente ainda precisa descobrir qual dos dois vale.
É para isso que serve um brain da empresa. É um conjunto de páginas sobre os clientes, fornecedores, projetos e decisões com que uma empresa lida. Cada fato está vinculado à mensagem de onde veio e tem data, para que um assistente saiba o que está atualizado.
Um brain construído a partir de e-mails
Queríamos um brain da empresa que qualquer um pudesse conferir, então construímos um a partir dos e-mails da Enron. Demos ao Claude 45.047 mensagens de oito caixas de entrada da Enron, e ele escreveu 214 páginas sobre as empresas, reguladores e bancos com que a Enron lidava. Cada um dos seus 49.401 fatos cita o e-mail de onde foi tirado. O Claude já sabe muito sobre a Enron pelo que leu em outros lugares, então um fato poderia vir desse conhecimento em vez dos e-mails. Para pegar esses casos, descartamos qualquer fato cuja citação não encontramos no seu e-mail, palavra por palavra. Quando o e-mail mostra que um fato deixou de ser verdade, a página o expira naquela data, e 19.528 fatos expiram. O Claude escreveu todas as páginas. Ninguém editou uma página ou um fato.
O Claude Opus 5 e o Opus 5.5 construíram e verificaram as páginas, e o Claude Fable 5.1 as auditou. Em uma amostra aleatória de 500 fatos, nenhum estava errado em sua essência e 93% foram totalmente respaldados pelo e-mail correspondente. A metodologia cobre o restante, incluindo o que as páginas ainda erram e o problema mais difícil que enfrentamos: mesmo quando a citação era real, o Claude às vezes acrescentava um detalhe do registro público que o e-mail nunca mencionou, então uma segunda etapa teve que conferir cada fato com o seu e-mail.
O assistente e o brain
O Duet decide o que precisa de você. Um brain dá a ele os fatos de que precisa para decidir. Os dois se encaixam: um assistente como o Duet trabalha a partir dos apps do seu dono e vai até ele, e um brain lê as mensagens da empresa e guarda fatos que o assistente de todo mundo pode consultar.
É essa a camada que estamos construindo na this+that. Nosso brain guarda o que uma empresa sabe, reunido a partir das mensagens que ela já recebe pelos Gmail, Outlook, Slack, Microsoft Teams e Google Chat, e mantido atualizado hoje por workflows que escrevem de volta nele conforme rodam, com uma pessoa aprovando ou editando cada atualização. Estamos construindo rumo a um brain que se mantém atualizado sozinho, em sua maior parte, a partir do fluxo de mensagens, por meio de um único workflow de manutenção, e as páginas da Enron são um protótipo disso. O DoBox transforma essas mesmas mensagens em tarefas para a pessoa que deve cuidar de cada uma. Pelo nosso servidor MCP, o Claude já consegue ler seu brain e seu DoBox.
Experimente no seu próprio assistente. Encontre uma data que sua equipe mudou recentemente em uma conversa da qual você não participou, como um lançamento ou uma renovação, e pergunte ao seu assistente o que é urgente essa semana.