Quem começa o trabalho?

Dois paradigmas para assistentes de IA

A maioria dos assistentes de IA hoje foi feita para o mesmo momento. Você tem uma meta na cabeça, e pede ao agente que a execute. Escreva a avaliação do trimestre. Redija a resposta. Marque a reunião. Resuma a corrente. Quem usa fornece a intenção, o agente fornece a execução. É o paradigma para o qual Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot e a maioria dos assistentes corporativos foram otimizados.

A outra metade do dia de trabalho é diferente. Um colega escreve sobre um projeto. Um cliente faz uma pergunta. Um convite de agenda chega. Uma menção no Slack apita. Você ainda não formou intenção nenhuma: o trabalho apareceu. A maioria de quem trabalha com conhecimento passa mais tempo nesse modo do que no modo guiado por metas. E o serviço do agente aqui também é outro. Observar o que chega, julgar o que importa, trazer à tona o que precisa de você, e agir no resto com barreiras.

Chamamos esses de paradigma iniciado por quem usa e paradigma iniciado de fora. Não são o mesmo produto.

Por que o iniciado de fora é mais difícil

Agentes guiados por metas são limitados. Você diz o que fazer, eles fazem, eles param. Agentes iniciados de fora precisam fazer três coisas que os guiados por metas não fazem. Observar continuamente em vários canais. Julgar importância sem uma meta explícita. Agir com segurança quando ninguém pediu.

Cada uma dessas é um problema real de engenharia e de confiança. Observação contínua significa leitura em tempo real de Gmail, Outlook, Slack, Microsoft Teams, Google Chat, e WhatsApp Business, mais o que houver além. Julgar importância significa um modelo treinado em muito sinal sobre o que recebe atenção e o que é ignorado. Ação segura sem instrução explícita significa barreiras de confiança e uma pessoa no meio em qualquer coisa sensível. Envios, agendamentos, alterações, qualquer coisa que atravesse uma fronteira de domínio.

A maioria dos assistentes é feita para metas primeiro porque metas são mais fáceis.

O andaime de confiança que faz isso funcionar

Se um agente vai agir sobre sinais que você não disparou, a arquitetura de confiança precisa ser visível e apertada. A nossa tem quatro camadas, todas no ar hoje.

• Barreiras de identidade e de domínio. Regras que definem quais remetentes contam como clientes, quais domínios podem disparar quais ações, quais contatos recebem resposta automática.
• Planos revisáveis. Antes de qualquer fluxo não trivial rodar, o agente mostra o plano em linguagem comum. Você aprova ou revisa antes da geração.
• Rascunhos, e não envios. Em qualquer coisa que sai, resposta de e-mail, mensagem no Slack, convite de agenda, o agente prepara e espera. Você envia.
• Procedência em tudo. Cada tarefa no DoBox, cada afirmação do assistente, liga de volta à mensagem de origem. Você confere sem precisar perguntar de novo.

É isso que torna agentes iniciados de fora confiáveis o bastante para usar. Sem isso, os modos de falha são piores que os ganhos de produtividade.

Lobster, Cowork, e onde discordamos

O Project Lobster e o Copilot Cowork, da Microsoft, são produtos excelentes para o paradigma iniciado por quem usa. O Lobster foi articulado por quem o lidera, Omar Shahine, como agentes-como-novas-contratações. Confiança conquistada e delimitada. Capacidades que crescem por etapas. Esse enquadramento está certo e nós o compartilhamos.

A diferença é quem começa o trabalho. Lobster e Cowork brilham quando você traz a intenção. Nós focamos nos momentos em que a intenção vem de outro lugar. Uma mensagem, uma reunião, um evento de sistema. Os dois paradigmas são válidos. A maioria de quem trabalha com conhecimento precisa dos dois. Os produtos que servem as duas metades não precisam ser o mesmo produto.

Onde os paradigmas se encontram

Duas superfícies importam para os dois paradigmas. A caixa e o computador. A caixa é onde o trabalho iniciado de fora chega e onde a maior parte da resposta acontece. O computador é onde a observação ambiente e as passagens no nível do sistema se tornam possíveis.

Lançamos a nossa caixa nativa de IA este mês, com a página do assistente. Conversa, cartões de e-mail, correntes do Slack, convites de agenda, redação de rascunhos, tudo num produto só. O aplicativo de mesa está em andamento, na mesma aposta de superfície que a Microsoft fez com Lobster e Cowork.

Se você pensa em assistentes de IA como uma categoria de dois paradigmas, e não como um tipo único de produto, as peças do conjunto futuro ficam mais claras. Um agente guiado por metas para quando você tem intenção. Um agente iniciado de fora para quando o trabalho te encontra. Superfícies compartilhadas, caixa e computador, onde eles se encontram. Estamos construindo a segunda metade desse quadro.